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为什么看这两本书？

前段时间在做肖像网络营销、用户增长各方面的科学研究，需要补上课。恰巧，以后TNUMBERtk有撷取过大列佩季哈区同学的【TNUMBERtk评书】从头开始做运营，我趁这机会快速自学介绍下运营是干什么的？运营的目标是什么？有什么样运营数学模型？

进而帮助自己站在运营的视角来审视明确提出的运营需求，与运营相关人员充份合作，将肖像与网络营销结合应用领域起来。

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是不是看这两本书？

我主要是依照自己的阅读目地，从产品副经理的视角上看运营的组织工作，总体过程是八对后合。

八对。先期看产品目录，来确认阅读节拍：第1、2章先期介绍运营，快速阅读；第3、4、5章依次讲内容、公益活动、用户运营，职能能简单介绍，重点自学运营方法；第6章看运营数据，快速过；第7、8章，介绍产品和用户，快速过；第9章终端端运营快速过。

后合。在前述阅读中，会辨认出更多产品目录下的开拓点，所以很多同种内容会原产在不同段落下，此时做个资源整合，最终资源整合为4大组件：产品、内容运营、用户运营、公益活动运营。因此，非重点处用跳读方式，重点处纪录下来，并分析思索。

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有什么样内容？

所有人能展开产品推广、推动用户采用、提高用户认知的方式都是运营。

运营原则是：

1.总有一天不要奢求能对不屑一顾的产品展开运营，欺善怕恶虚幻通过运营让这样的产品死而复生即使迈向成功

2.总有一天不要误以为产品的设计轻松到无须运营，即使是能同时实现自运营的产品，也仍然需要稳步的运营引导就可以达至自运营的状况

从产品的视角思索，要打造出产品的核心价值核心看点；搞好运营引导进而同时实现自运营。

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产品

产品生命周期：

1.孕育期：展开产品设计的过程，搞好运营准备

2.初创期：产品上线，需要获取初始用户、培养种子用户

3.成长期：市场推广、开展公益活动

4.成熟期：用户稳定、收入稳步

5.衰退期：关怀用户，将已有用户导入新产品

6.消亡期：搞好后续组织工作，对用户有个交代

运营切入产品最好的节点是产品设计以后，依照产品设计的发展目标，展开早期的运营工具设计、运营目标分解、运营切入点选择、运营路线图制作、运营策略规划。

在产品设计前就得考虑好怎样将产品推给更多的用户，前述组织工作中，很多内部产品并未配置运营团队。例如我所在的数据中台，纯技术类团队，这就很需要产品副经理承担好运营的角色，在产品设计前，就考虑当前版本的核心看点，目标用户群、运营推广方式、用户培训等。

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内容运营

通过创造、编辑、组织、呈现网站或产品的内容，进而提高产品的内容价值。内容类型包含：图片、文字、视频、音频；运营方式包含：采集或创作内容、编辑审核、推荐和专题制作、推送内容、依照数据反馈展开内容优化。

对内容展开稳步运营，包含甄别内容质量、好的内容露出、稳步推送推荐、自运营路径与机制选择。注重效果监测，对比渠道质量、推送成功数、转化数等。内容运营的核心：内容生产者、内容消费者、产品。

1、常见的控制内容质量的运营方法

邀请机制

邀请机制是指通过发放邀请码的方式，让一部分用户获取网站或产品的资格。邀请让人感到“稀缺性”，能带来精准锁定；能制造垂直领域用户群；考验内容运营及生产者的能力，产品能力不足，用户则无法留存。

例如一个数据人的自留地与datafun举办的5000人数据产品大会，就采用了邀请人机制，先选定核心KOL作为出品人，由出品人发动人脉来邀请讲师。

护城河机制

护城河机制是指认为确立一个较高的门槛，只有跨过了这一门槛的用户就可以获得一定的权限和资格。

2、数据监测

1、内容展示数据：覆盖人数、阅读次数、阅读页面停留市场

2、内容转化数据：付费人数、付费金额

3、内容粘性数据：阅读页停留市场、单位用户阅读量、用户重复活跃次数

4、内容扩散数据：撷取渠道、撷取次数、回流率

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用户运营

以网站的用户活跃、留存、付费为目标，依据用户需求，制定运营方案，对不同用户采取针对性策略。

用户运营需掌握用户结构，如性别比例、年龄段、教育程度、兴趣偏好；介绍用户规模及增长衰退情况，展开用户分级，介绍新老用户比例，用户所处生命周期。

若是社区运营还需介绍用户的兴趣，内容互动、回复、发表、成交等，并展开用户行为分析，对活跃用户促转化、流失用户挽回都有对应的举措。

1、用户激励方式

头衔

头衔是一种简单、易用，同时几乎没有其他运营成本，它往往和社区、游戏等产品形态相关，用来体现用户的贡献或者活跃度，头衔代表了虚拟荣耀，如王者段位。

等级

等级与头衔一脉相承，都着眼于用户的活跃度或贡献。会员等级中，最核心的不是会员等级本身，而是对应的会员权益，只有权益设计合理，用户才会对等级有所追求。

勋章

与头衔、等级不同，勋章非渐进式，它对应单一事件。

排名与竞争

排名与竞争策略，运用正反激励的方式，刺激用户，例如各大游戏软件的排名。

2、数据监测

用户规模数据：新用户数量、老用户数量、流失用户数量

用户粘性数据：重复登录用户、重复活跃用户、重复付费用户

用户价值数据：单位用户贡献价值、分层级用户价值

公益活动运营，通过开展独立公益活动、联合公益活动，拉动某一个或多个指标的短期提升。公益活动运营需撰写公益活动文案、设计公益活动流程、制定公益活动规则、预估公益活动成本、预期收益、效果统计、改进措施。

总体上看，明确目标、用户、运营举措、效果监测、运营策略优化是运营的基础组织工作，在跟运营对接的过程中可要求其梳理清楚，避免盲目干活。

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公益活动运营

公益活动运营是通过组织公益活动在短期内快速提升相关指标的运营方式。公益活动的过程包含公益活动策划、开发、测试、宣传、上线、指标监控、公益活动效果评估。

在整个公益活动运营过程中，有4件事情非常重要：公益活动设计和成本预算、公益活动风险管控与应急预案、公益活动数据监测与应对策略、公益活动效果判定与总结。

时间节点是最常见的公益活动理由，例如节假日，如元旦、春节、清明节、劳动节、端午节、中秋节、国庆节。以时间为理由做公益活动，比较容易获得用户的认同，用户在传统商业公益活动中已经形成了习惯，认为这样的节点就应该有公益活动。

公益活动策划时包含公益活动主题、公益活动对象、公益活动时间、公益活动描述、规则详情、投放渠道、风险控制、监测指标、成本预估、效果评估。公益活动的效果报告包含公益活动概述、公益活动效果统计、各渠道宣传效果统计、反思与总结。

既然公益活动策划时的必备要素就是公益活动对象，即目标用户群体，因而，每个运营相关人员都应该介绍用户肖像，细分用户群，在预算有限的情况下为目标用户群倾斜更多资源。因此产品副经理也能要求运营相关人员及时返回公益活动监测数据、公益活动总结。

1、公益活动类型

抽奖类公益活动

满足一定条件的用户能参与抽奖，抽奖的方式包含礼盒、转盘等，奖品是现金、虚拟道具等。

红包类公益活动

满足一定条件的用户能获得红包，红包中有一定金额的代金券或是现金，很多能提现。

收集类公益活动

用户通过特定行为展开收集，收集后的物品能组合或者单独展开兑换，比如集齐七颗龙珠召唤神龙。

返利类公益活动

用户满足一定的消费金额和笔数，能获得返利，比如美团一些商家集齐5单，返店铺优惠券。

竞猜类公益活动

用户参与公益活动，展开竞猜，赢取奖励，常见于世界杯年。

2、数据监测

对于经常执行公益活动运营的运营相关人员来说，公益活动运营数据比其他类型的数据都更加重要，公益活动效果数据无法衡量，则整个公益活动策划过程中的投入很有可能是无用功。

1、宣传效果数据：分渠道投放成本、分渠道引流数，撷取渠道的质量，用于判断下次公益活动主推什么样撷取渠道

2、公益活动效果数据：各级页面展示量/转化率、公益活动参与人数、满足发奖条件的参与人数、满足公益活动目地的参与人数

3、成本控制数据：预估成本量、前述成本、单位用户成本