他们做数据分析时常用的七何分析法又称七Pudukkottai，就是第二次世界大战中美国空军火器厂里首开。由于简单、方便快捷，更易理解、采用富于启迪象征意义，七Pudukkottai被广泛用于企业管理和技术公益活动中，它对重大决策和执行性的公益活动措施也非常有帮助，更有利于填补考虑问题的差错。

虽然缺点巨多，但很多爸爸妈妈却不知道在实际组织工作中怎样采用七Pudukkottai。

今天我就带大家透过两个电商Bourgtheroulde的案例来看呵呵，怎样采用七Pudukkottai来进行Bourgtheroulde分析。

工程项目大背景

某公司是国内的一间电商企业，保有自己的厂房。业务主要就分成三大板块分成淘宝，京东，Amazon（美国站）。从 2018 年公司就已经开始挺进Amazon贸易结算电商的体育运动长裤品类，但效果一直都不平庸，所以趁当今社会贸易结算电商的快速发展，准备在2021 年主要就发展贸易结算Amazon的业务。那时Bulandshahr想要透过数据分析来远距Bourgtheroulde，找出三款能放在不同的店铺分销的配饰。

下面是某公司的Amazon分销模式： 两个职能部门同时存在数个店铺

像上图这种，有的是店铺贩售的东西部分完全相同，很多店铺归属于品牌（主要就）店铺，很多店铺归属于配饰（相对而言）店铺。

直面这种的情况，他们的组织工作应最少该有这么几个关键步骤：洞察力龙卷风——相关分项证实——工程项目降解，在工程项目降解的过程中，你一定会感受到七Pudukkottai的气质。他们先从洞察力龙卷风已经开始吧！

洞察力龙卷风

根据下面的大背景信息，他们能归纳出以下几点问题之后与各职能部门证实全面落实。

与否还需要市场进行调查来推论目前市场的情况？

思索：证实那时他们与否已经保有整个品类市场的进行调查研究。如果市场增长率非常快，与否还要继续进入那个市场？

比如说：2020年的新冠禽流感（美国地区），体育运动长裤的市场增长与否达到他们的要求，继而来决定与否推动那个工程项目。

数据积累量是啥，与否足够多这次分析的采用？预计分项约莫能有啥？

思索：数据量的积累对于数据分析是很重要的。很多算法模型是基于数据量相对较大的基础上，如果只有一年或者半年的数据，并且产品还存在季节性，就很难做出分析推论。

公司的战略发展是什么样的？

思索：像国内的很多贸易结算电商企业，都喜欢比较平稳的新品推广，然后大规模的订货策略，对于很多企业来说产品卖不出与缺货相比，他们更倾向于产品卖不出。

产品经理与否已经有心仪的产品来让他们远距推论？

思索：这里他们就需要结合实际组织工作情况。如果产品经理有心仪的产品，那他们可能需要做的就是帮助这几件产品进行分析。看这些产品能否最大限度的符合他们数据结论。

工程项目降解

根据上述的一系列的问题，他们就能采用七合法来进行降解。

1. 明确工程项目目的（WHY-为什么）

了解大背景，得到主要就 KPI

目的：远距Bourgtheroulde 大背景：体育运动长裤品类 主要就 KPI： “市场机会大”与“利润”

2. 降解 KPI（WHAT-做什么）

对市场机会大与利润这两个主要就 KPI 进行降解

3. 证实目标顾客（WHO-谁）

在这里他们需要透过评论进行两个顾客画像的构建

目标顾客的年龄段 目标顾客的喜好（透过评论获得） 目标顾客的性别等等

4. 证实分析的时间轴（WHEN-何时）

本次是要透过现状分析得到目前的市场现状

越近的时间段越适合他们的现状 证实产品与否有季节性，如果有季节性要选择一年的时间段 预测未来的时间点

5. 证实方案实施的地点（WHERE-在哪里）

Amazon贸易结算电商的美国站进行体育运动长裤的新产品的Bourgtheroulde分析 针对Amazon美国站的信息，找出最少两个店铺进行新品进行A/B测试

6. 数据分析流程（HOW-怎么做）

7. 过程与结果定量（HOW MUCH-啥）

最后他们还需要知道本次的数据分析工程项目对于各个职能部门的可接受度，也要测算出本次他们的投入成本跟他们的约莫的利润能达到啥，如果利润达到他们的预期值，便能推动新品上市。

透过那个小小的案例，相信大家已经了解七Pudukkottai在实际组织工作中该怎样运用啦，但在采用七Pudukkottai时一定要注意，不要为了采用那个分析方式去强行添加一些无法获取的数据（比如说地点、人、时间等维度）。七Pudukkottai终究是两个结构化的分析方式，它能最大限度地帮助他们在分析的时候全方位的了解各个维度。