快销领域数据咨询专家，主导负责10+百万级的数据项目，帝国理工商业分析专业硕士，具备优秀的课程设计能力，其幽默风格的教学风格深受学员喜爱。

今天给大家分享一下电商行业的特点以及相关行业的数据指标，希望给想入职或从事电商行业的小伙伴们一些启迪和帮助。

电商行业如何分析？

电商行业如果要看线上的数据，无非就那几个电商平台，这些线上数据会有一些很明显的趋势。下面我列举一些常见且实用的数据指标。

销售额占比：

比如说在淘宝和天猫上，我把整个行业的销售额数据爬下来，每个品牌所有的店铺卖了多少猫粮狗粮，其实在理论上就可以知道整个市场的蓝图是怎么样的。

销售额占比很有参考性。但很多时候企业在做这个事情的时候，他们的业务负责人甚至是完全不知道自己和整个市场比是怎么样，他也许知道自己公司是涨还是跌，但是他不知道为什么他公司是涨是跌，因为市场上产生了更多的竞争者，还是因为他们做的真的好，所以销售额占比是一个很重要的一个指标。

增长率：

增长率也很有意思。就拿宠物粮这个行业来说，它是非常新的一个行业。还没有形成红海的一个局面，也没有形成被巨头垄断的情况。

所以现在还是不断的变化。这种不断的变化产生的实时的信息很有价值的。因为未来还没有被决定好，所以对于企业而言，他们是会很在意数据的，比如某个品牌某个产品一开始卖的不好，但是他上新了之后，三个月之后、五个月之后突然就有一个爆发性的增长，可能总量还不高，但是可能某种程度上已经威胁到很多其他品牌和对手了。

就比如说像是最近很火的雪糕行业，就是属于一个新品，他的增长率蛮吓人，甚至可以撼动到传统的一些雪糕品牌，比如说雀巢，所以光看数据也能有很多说服力。

评论分析：

另外对于电商行业，关于评论的分析，目前这个领域的大数据技术还在发展中。现有的一个很好的成果就是语义分析，分析评论到底是好评还是坏评，这个其实也能说明一些问题，说明消费者对这个品牌的实际的认知是怎么样的。

项目实战经验分享

为一个客户服务，相当于是客户买我们的数据分析的服务和报告以及数据，最重要还是数据。

在这个过程中，客户就想知道这个天猫上这么火的一个猫狗粮品牌到底是什么？那家为啥最近这么火，凭什么火的，接到这个需求之后，就去看他的销量增长率，一个是确定他确实火，最近确实增长的很快。接下来就可能更多的是看评论，看他到底为什么火。在评论里面就发现很有意思的东西，比如第一评论的，可能有1万条评论，然后一万条评论里面它的中位数字数是每条评论有八十多个字，这个就很离谱。

如果了解到天猫的评论就会发现，真消费者写下来的评论一般就几个字的，要不就十几个字，最多30个字。但是他们的平均评论却有八十多个字，后面就会发现，其实有很大一部分水军，也不能百分百确定他就是水军，也许有些消费者就是充满热情的，配了五张图，写了一堆评论，但是后面我们在一些评论中发现商家其实也是蛮刻意的引导消费者去好评，甚至夸张到就是写一个好评再送一包猫粮或者狗粮。

在这个过程中其实就能找到一条很清晰的电商营销思路，特别是一些新店新的品牌，怎么快速的打入市场，去撼动那些老品牌的地位。就是通过这种刷好评，但是这样做其实不太符合商业规则，也容易被平台查。

但是目前而言，这好像是最有效的方式。

好利来是做蛋糕的，做零食的，他突然想做一个雪糕链，做一个饮品链，那他可以做而且消费者也有认知的。但是他想怎么最快把这个东西做起来，这是这些企业的真实需求。另外一个就是这些新的这些品牌已经撼动了企业原本的地位和销售额，已经吃到了他们自己的蛋糕了，这种情况下他们非常警惕，从一个防御性的角度要搞清楚对手在干什么。

具体的交付的一个结果就给我们带来价值就可以，很好的问题就是他是属于一个大的项目里面，比如说一年的订阅项目里面的一部分，而我只是把一个很小的项目拿出来讲，这个项目本身给到的首先是一个分析报告，另外就是一个可视化的监控平台。

还有就是一些额外的数据采集的服务。像是既然我们知道了这个品牌这么危险，那他除了在电商上，他线下有没有什么操作，以及说他可能甚至微博上有什么营销，这种就是需要教学，他其实是需要更多额外的东西，就有点像是他问了一个问题，然后引出来一个更大的问题。

为了解决这个更大的问题，我们就会持续的提供一个更大的东西。至少从结果上讲，这个项目还是帮助他们在几个月内迅速反应，至少是保住了现有的一个销售额，甚至就是跟平台方进行反馈。

很多时候在做一些项目的时候，没有办法百分百的确定。客户那边会不会采纳我们的报告。但是对于一个公司而言，他只要赚到钱了，他客户有持续的反馈，这就是很好的。

数据行业需要很多数据标注工作。

数据标注工作就是需要给人工智能的模型和数据打标签，会有一些中小企业，他没钱找全职员工做这个事情，他会把这样的数据外包出去给别的公司干，就有专门有这种外包公司做数据，他们能拿到很多数据，但是他们就是打标签，他其实某种程度上是可以提供增值服务的。

这个东西可能有两个操作思路，一个是去找这样的外包公司，他们肯定有需求的，他们可能不想给钱。另外一个就是艾数据理论上讲就可以自己做一个这样的公司，可以去打电话给买家这种数据服务公司，然后大型的企业他们是不会说想要去找这些东西，但是中小型的企业很缺这个，很缺这种免费劳动力，所以给他打电话说我们这里有人，他能组织数据项目，它既可以变成一个项目，又可以变成一个机会。

对于高考报考学校、专业的经验和建议

最近，高考刚刚结束。很多同学面临学校选择、专业选择等问题，以及考研、或者出国留学这些学业方面的选择，在这里我分享一些自己的经验和建议，给大家做参考。

首先希望大家能搞清楚想要什么，或者说搞清楚真正喜欢什么，适合什么，而不是以为自己适合什么，而是自己真的就是能非常愿意去做的。这些事情对很多人来说很难，需要一个漫长的过程才能去探索到。

如果已经知道了，想做什么的话，即便有很多的社会压力或者巨变，或者看着他好像行业前景不怎么样，但是未来一定会有一些变化。如果搞不清楚自己想要什么，搞不清楚自己的兴趣，哪个都可以的话，那就先挑一个，挑一个可能比较飞速发展的行业，特别适合科技相关的行业，至少能吃饱吧，更加愿意去面对变化，超出自己预期的变化，因为到了职场上，大概率不会是做自己本科学的那个专业。

最后，年轻人如果没有家庭背景的话，自己最大的资源就是时间、本事和能力。如果有本事的话，剩下就是时间和态度的问题啦。

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