2022-11-12 24
先有货品转化率的提高,Longpr提高一般而言用户的消费能力,最后才是想配套措施减少货品网络流量。
双十四来临,许多店家都在亢奋地筹办着,想著怎样减少网络流量,怎样提高货品的客单价,但却忘掉了两个关键的因素——转化率。
在本栏直言,是先有货品转化率的提高,Longpr提高一般而言用户的消费能力,最后才是想配套措施减少货品网络流量。即便没有转化率的网络流量都是“不实”网络流量,多于提高转化率,就可以或者说让这些网络流量充分发挥价值。
即便,对于两个小店家而言,流量从1000提高到10000极难,但转化率从1%提高到10%,却不是所以十分困难的事情。
那时本栏就从转化率这个视角,而言说如果怎样提高货品转化率。
在提高转化率的过程中,有三大数学模型在起着重要的因素,多于更快地介绍这两个数学模型,就可以更快地提高转化率,理解提高转化率的关键。
棒状数学模型是目前有关提高转化率最经典之作的数学模型。在网络营销过程中,将潜在性用户逐渐转变成用户的转化定量过程。
以电商产品为例,用户从搜寻关键词进去,历经产品优先选择-优先选择类型和数目-重新加入科季夫-买回成交等各个环节。
这也是为什么近几年,B2C平台都开始尊崇三万人巧的展现。根据用户不同的搜寻历史记录以及过往的买回历史记录,平台会将最适合用户搜寻关键词的产品放到首位,提高产品转化率。
每减少两个各个环节,单厢使最后的转化率上升,即使很多繁杂的关键步骤会使转化率忽然Ganjam。所以,列出出用户从进去到转化的每两个关键步骤,显得讷伊县重要;多于列出得越精细,就可以知道在别的各个环节有提高的内部空间。
在使用棒状数学模型的过程中,需列出出产品买回的核心流程,越详尽越好。其二,渐渐找寻影响核心流程的关键胺基酸,最后再渐渐优化关键胺基酸。
我们以搜寻关键词节点为例,搜寻关键词的影响胺基酸可以是:
搜寻框这类还有哪些可以优化? blo是否完善? 搜寻历史是否可以优化? 搜寻结果是否最优化 ……本栏只是以搜寻关键词这个各个环节举例,影响关键词的胺基酸你也可以例举更多,按照影响最后结果的高低去逐一进行排序,进行优化。
如果说棒状数学模型是逐一找到优化的过程的话,所以AISAS数学模型则是从用户买回的一系列行为过程,找到提高转化率的关键。
AISAS数学模型前身是AIDMA网络营销数学模型。因为网络的出现,使用户被动地接受信息的过程转变成主动搜寻。在这一过程中,渐渐由推式网络营销转变成拉式网络营销,由店家一味地灌输为主转变成以用户搜寻和分享为主。
这个数学模型对于B2C产品而言更加适用,也更加符合现在消费者的买回习惯。从最初的引起注意,激发起用户的兴趣,再到进行搜寻,最后到买回成交,进行评价,转发分享。
丢开前面的引起注意、激发兴趣不说,用户从搜寻进去,再到最后的买回成交,这里边就包含了静默转化率(用户通过浏览货品直接买回)、询单转化率(用户询问客单后进行买回)以及支付转化率(从支付各个环节,再到最后支付各个环节,也会有用户流失)。而这些因素,都是影响转化率的重要因素。
利用棒状数学模型的基本思想,是逐一分析用户买回行为的AISAS数学模型,找到提高转化率的关键。
以上两个数学模型,是在解决转化率的过程中,最关键的两个数学模型。
接下来,本栏将结合案例而言明,怎样做好这5个关键步骤,提高货品的买回转化率。
从AISAS数学模型中,得到思路,本栏将提高转化率分为以下5个关键步骤,接下来我们将来对这5大关键步骤进行说明,找到提高转化率的关键。
从引起用户的注意,再到用户的兴趣,这过程中包含了很重要的一点因素:产品卖点直击中用户需求。
这里用户的需求,可能包含用户痛点,用户爽点和用户痒点(来自于梁宁的产品思维)。
痛点是指能够集中用户的恐惧,比如害怕自己落后,害怕长痘,害怕衰老。
爽点是指让用户获得了即时满足,让用户获得了愉悦,比如,看小说的过程中让自己获得了及时满足;
痒点是指,满足了虚拟的自我;为什么许多人喜欢追星,喜欢买明星的周边,这个过程中就是用户满足虚拟的自我的过程。
拿女生常用的化妆品而言,许多品牌在卖点挖掘的过程中,将产品这类的成分作为核心优势,通过专业性的话术塑造品牌的专业感,减少信任度。
但,忘掉了很核心的两个因素,许多普通用户对于产品的成分根本不懂。告诉他们包含什么成分,不如告诉他们,别的明星都在用的化妆品(满足用户痒点),长期使用即可延迟衰老(满足用户痛点),拥有冻龄一般的肌肤。
在这一点中,小红书上的产品卖点挖掘地非常好,用用户通俗易懂的预言,击中用户痛点,拿自己的使用效果背书,减少信任。
在这个过程中,用户或者说的需求是关键。多于更快地找准用户需求,就可以更快地提炼产品的卖点
看不懂也白搭,即便最后是用户买单,什么时候都得想著以用户为核心,说用户听得懂的话。
在卖点,我说下我遇到的坑:卖点不要图多,一定要精准,找到最打动目标用户的核心卖点。
刚开始在做B2C的时候,基本上将两个产品的全部卖点都写出来,想告诉用户我的产品有多么多少好。
促销+货品用途+我们店铺的各种优势,就只差告诉消费者快来买我们的,没有错!到后边才发现,其实卖点越多,反而很容易让用户忽略最核心的卖点。
卖点能够直击用户需求之后,这个时候,我们需要在过程中与用户建立信任感。
什么是信任感?
比如,我想买一件衣服,但我不知道知道这件衣服上身效果是不是样,也不知道这件衣服这件质量是不是样?
虽然图片拍的很好看,模特也长得很好看,但我仍然不相信店家说的话。这个时候,我便去看评论区的评价或者照片,如果评论区的评论或者照片都很不错,所以这个时候,我被转化的机会就大大提高了。
这就是为什么许多店家都花大力气征集买家秀的原因,自己夸的再好,不如用户自己主动为你说话、上传几张货品图。很多店家在货品描述上,就会减少一些卖点的描述或者晒图,这也是两个不错的提高静默转化率的变化。
用户看了产品之后,对于产品仍然还很多疑问,这个时候用户需要询问客服来解决自己的某些异议。
用买衣服而言,我想买一件衣服,但不知道什么颜色,什么尺码会比较适合。
这个时候,我就会客服:这件衣服是不是样?其实是我不知道,是否适合自己。如果客服介绍了一堆衣服质量是不是是不是样好,但这些都不是我关心。于是,我就流失了,即使忘掉了自己看过这件衣服。
但很多客服就很聪明,他会在过程中渐渐引导用户:亲,你多高多重什么样皮肤,我给你推荐保证合适。于是你就告诉她,然后客服给你推荐后,你就顺利下单了。
一般的客服只会用户问什么答什么,不问就不管。但或者说好的客服会去渐渐去引导用户,告诉用户这就是你想要的,这就是你喜欢的,渐渐引导用户下单。
在B2C产品的买回过程中,客服也讷伊县重要。
从支付到支付成功的过程中,仍然会有用户流失,这个时候就需要建立一套完整的催付机制,提高支付转化率。
在用户完成支付之后,其实整个货品交易流程,对于店家而言,已经完成了。
为什么还要减少两个引导好评呢?
引导好评,虽然对于已经买回成功的用户已经没有多大的影响,但对于减少整个货品的信任度,提高后续用户的静默转化率非常重要。
有一些客单价高的产品,即使会花上几十元不等去引导用户好评,就是为了减少整个产品的信任度,而不是自卖自夸的过程。好评返礼目前B2C产品比较常用的一种模式,通过利益的刺激来减少用户的好评度。
原文链接:https://zazhiba.com.cn/post/42974.html
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