数据分析工具介绍模板(数据分析必备工具)一篇读懂

 2022-11-12    15  

前段时间看见不少回帖“老板娘常常嫌自己做的建模财务报表相差太大咋办?”,还把自己做的当中部分财务报表发送给我,让我主观的赞扬下,下列是图稿。

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看见他发送给我的图象,我理解那位粉丝是吗很想把信息都呈现出出来,也努力的在非常有限的图象上,展现更多的心机,例如色调,但最后呈现出的结论自认不尽人意。

这个简单的图象具体来说就曝露了许多的问题:

1、数据第一类包涵6种,所叙述的属性就高达9种,不适合用图表来表示;

2、条码的显示方式全数挤迫在图象上方,不有利于观赏;

3、色调多彩的,没有遵从色调连续性和语法连续性原则;

4、图象简单,动态展现,没有任何听觉享受等

只不过这不仅是那位粉丝的部分问题,也是婚恋人的众所周知:数据建模做的太简单甚至有点儿丑,党委不愿意看。只不过轮转思索下,党委时间非常有限,哪有时间无数个去看你挤迫在一同的数据,所以如何简单、明了且精确通过图象来传递数据信息,也是现今婚恋人的必修。

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只不过数据分析分析中,好用的工具有许多,例如EXCEL、BI、R或是Python。当中R和Python需要有一定的标识符基础,因此不适合绝大绝大多数人使用在此就不过多约勒。而使用率最低的约莫也就是EXCEL了吧。当中的图象类型非常多、还能用数据折射表多方位、协同的展现数据,满足用户绝大部分人的简单图象需求。

但也便是因此它的使用率高,为了适用于于绝大多数人,其许多机能做的也只是通用型机能。例如图象的式样总有一天只有简单的粉色,缺少设计感之类。

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其二EXCEL的数据处理量也是有限的,根本无法处理最小个字符是1048576行,最小科舞是16384列。虽然看着许多,但经历过的人都懂,一旦数据量过数万后,绝大部分的时候就是在等待程序响应中(这自然也有硬件设施有关),然后卡死,结束程序,以内经常在奔溃的边缘徘徊。

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再者就是BI工具,为了解决大家对数据建模的财务报表需求,各大厂商也就相对应的推出了此工具。

BI工具专门按照数据分析的流程:数据处理-数据清洗-数据建模-数据建模完美的解决了以上的需求,现如今也被各大企业所拥抱、运用到公司的日常办公中。

但也正因为这方面的需求比非常多,其市场上暂时没有什么龙头厂商,导致BI市场良莠不齐。但浪潮退去之后,我们终将知道谁在裸泳,所以我精心比对了市场上占有率最低的三个BI工具,大家在选用的时候可以参考下:

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最后综合下来,我个人还是比较倾向FineBI。它支持多种数据源,简单易上手而且还有专门的社区生态用于学习和交流,在满足用户财务报表建模需求的基础上还满足用户了持续性学习的增值需求。

下面我就简单展现下我在工作中用BI工具做出的部分建模图财务报表吧:

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