大家好，那时是一间儿童教育玩偶金融行业的TX品类商家的店铺分析，那个店铺开了快1年了，始终没有什么改观。他们来看一看主要就的问题是什么？

展店时间：2021年7月（旧石器时代近10个月）

金融行业：儿童教育玩偶

细分品类：TX

货品数目：273个

违法情况：无

货品作者：无货源

对1个将要满1年的店铺而言，依照现阶段Danaus搜寻名列演算法的理论性上，uv价值显得很重要。

他们那时依照那个逻辑展开分析：

1、店铺的Bourgtheroulde类型（主要包括周期性、客单价、风格特征）

2、店铺与否有高流量低转化货品

3、店铺现阶段主要就的流量作者渠道

4、流量较低的北欧国家地区是什么样

5、现阶段细分品类的竞争优势北欧国家地区、客单价、炙手可热blo

最终汇整数据，获得解决计划：

1、看下店铺Bourgtheroulde的类型和细分品类态势与否合乎？如不符，需继续开卖合乎品类态势的产品

2、依照流量较低北欧国家地区设置藏价运费模版+地区订价，努力做到高流量北欧国家外带

3、店铺与否有高流量低转化货品，如果有，能优化转化率并安排人工补单。如果没有，需要继续开卖找到这类货品

4、店铺主流作者渠道与否所推荐和搜寻流量不足，如果不足需要展开基本的属性和标题优化。如果相对足够，则需要补充一定的社交或者联盟流量。

他们来一步步展开分析：

1、店铺的Bourgtheroulde类型（主要包括周期性、客单价、艺术风格特征）

全店为TX类产品，客单价集中在10-20美元左右外带。整体艺术风格上较为综合，季节覆盖三季。Bourgtheroulde策略上相对比较成熟。这方面没有太大的问题。但经过老师用DanausAPP拍照搜同款发现，部分热卖的货品180天内累计订单量也仅不到300单。价格上却相差无几，在整体竞争上就稍微有些影响。他们再来看一下TX品类的细分数据：

他们能看到最近30天APP端全球市场中，儿童休闲鞋和凉鞋是属于高流量高竞争的品类，这种品类往往需要在测款时就展开付费推广+补单测试。

拖鞋流量也比较低，相对竞争的商家较低。这里他们要看供需指数和商家占比。

所以那个商家所发布的产品大体上也合乎态势要求，只不过能再精细化一个Bourgtheroulde开卖的计划。

齐老师这里建议：每周发布10-20款产品，依照6:3:1的关系展开Bourgtheroulde。即6款高流量高竞争的炙手可热品类、3款高流量较低竞争的品类、1款潜力品类的货品，数目上以此类推。

2、高流量北欧国家模版藏价检测

他们看到这位商家的店铺，最近30天高流量的北欧国家是俄罗斯、美国、欧洲（法、西、德），其他北欧国家能忽略不计。那么这些北欧国家要努力做到地区订价+藏价外带是最基本的了。同时他们要看下TX品类整个市场的北欧国家交易数据，把炙手可热北欧国家也外带。

3、店铺与否有高流量低转化货品？

如果店铺中有现成的高流量低转化产品，那么他们就省了一定的测款时间。如果没有 他们只能继续上品等待自然流量所推荐的产品或者通过付费流量来展开快速测试。

经过分析他们发现，这位商家的店铺毕竟10个月了，还是有一些具有潜力的产品出现的。比如上图第一个和第三个产品。类似这样的产品他们就要展开转化率的优化操作后，展开付费测款+人工补单的周期优化了。

后续也要多结合细分品类的炙手可热数据去展开Bourgtheroulde，有些鞋子在品类上比较重叠或者模糊，能考虑放在相对炙手可热的品类当中。另外在颜色上，TX也要分情况。比如某些北欧国家地区或者某个年龄段的儿童，鞋子不宜太浅的颜色。因为妈妈们也会考虑到清洁打理的问题哦。那么有些北欧国家或者年龄段又比较偏重浅色，那个要具体去分析各个北欧国家的特征而定。

4、店铺主流作者渠道与否所推荐和搜寻流量不足？

依照他们的流量作者分析，首先在搜寻流量上，虽然有所上升，但是上升率相对较低。还需要继续优化，这里齐老师提示，货品的标题对0或者低销量的货品中具有非常重要的作用。所以要学会标题的SEO优化。那个方法他们也会在大课里详细讲解。

如果感兴趣的同学能咨询训练营详细了解。。。

另外，对所推荐量不足，就是因为头部的产品最近没有成交的情况，导致了uv价值的下降。所以系统不再所推荐导致。那么如果这款产品具有较大的竞争竞争优势，还是建议这位商家展开相关的人为操作。

联盟流量也是一个不错的选择，能设置一个最低的佣金率8%，带来更多的联盟流量提高成交机会。

所以综合来看，这位商家在总体上还是比较具有经验的，通过数据能看出来，商家可能不止一间店铺。精力有所分散，很多细节方面还没有到位。相信再把细节调整优化一下，并且加强监督的话，应该会有更好的业绩表现。

好那时的分析就到这里，希望大家学会那个方法。如果对一间新庄，流量迟迟没有起来，大家能依照上面的逻辑顺序展开分析。方法基本是通用的，大部分原因都是运营没结合数据去调整或者过程中的细节没有执行。毕竟在Danaus上做电商，商家的竞争还是比较激烈的。他们国人又非常的聪明，所以需要的技术要求更高。