2022-11-12 36
为什么数十家平台陆续面世苞藓服务,而不是优先选择现阶段早已被二进制颤动成功校正的“商品智能所推荐”,这二者答不同,电商平台优先选择何种方式更科学合理?
拼喔于日前面世了崭新的好亚种草平台“喔比优”,目前还是两个微信小流程。其非官方的Slogan为“比好物,懂生活”。
拼喔在德国大众心目中一直是高价的代名词,但此次直言,拼喔开始发力优质商品,想要彻底摆脱其平台上商品“高价”“质量差”的条码。拼喔因此会严苛把控平台上店家与商品质量,这自然会短期内影响平台商业化工程进度。
那么,为什么数十家平台陆续面世苞藓服务,而不是优先选择现阶段早已被二进制颤动成功校正的“商品智能所推荐”,这二者答不同,电商平台优先选择何种方式更科学合理?
在不加进社交、现场直播等原素的情况下,电商的起初其本质是消解信息不等距,让用户能不断扩大对商品的优先选择覆盖范围。但随著电商的残暴发展,用户所能优先选择的商品覆盖范围或许愈发的没有边界线,用户买回商品所花费的时间成本、电商产品使用成本愈来愈高:
具体来说,任一类型目中的商品有数以千计种,由于商品展现方式的管制,用户根本无法通过听觉来介绍产品。 因此,在数以千计款产品中,用户难以推论商品的T5670,这或许又返回了原本没有电商平台时候,用户所在的困局:信息不等距。 最后,用户不知道自己该优先选择哪这款产品,任这款产品都去介绍所耗费的成本十分高,用户难以分担。同时,社会知觉对消费升级换代接受程度愈来愈高,绝大部分人对于商品是自私的,希望商品的困局越高越少,因此用户不仅对产品的机能性有需要,还倚重产品的质量、售后、外形等。
因此,用户的痛点出现:产生买回需求时,不知道该优先选择某一类目中哪这款产品,害怕因为买错产品,导致损失的出现。用户害怕情绪被引发,需求自然产生:产生买回需求时,能买到这款性价比最高(质量、功能、售后、外形等)的产品。
电商苞藓(附加搜索)功能就这么出现。
与苞藓出现的背景一样,智能所推荐的出现也是为介绍决:
用户买回商品所耗费的时间成本、电商产品使用成本愈来愈高,在各类商品营销的轰炸下,用户的时间被寥寥几种爆款类目占据(服饰、美妆等),能满足长尾需求的商品则被挤到了电商平台的边缘,几乎不能进入用户的app首页。
进而产生痛点:信息不等距(信息爆炸)情景下,在数以千计类目商品中,用户不知道自己的需求可以被哪这款商品满足,甚至不知道自己有哪些个性化需求。因此出现了基于满足用户个性化需求的智能所推荐功能。
此时,平台就需要根据用户画像对用户的需求进行推论,用户到底需要【产生买回需求时,能买到性价比最高的那这款】,还是【能买到满足自己个性化需求的那这款】。
但在推论用户画像之前,必须要明确电商平台给自己的定义的核心角色,角色不同,平台的用户画像也就不同。
根据现阶段电商平台的发展,将电商角色划分为工具性电商以及娱乐性电商。
工具性电商的核心功能是为用户与店家之间建立完整的生态链接,为店家提供两个展现商品的平台,可以理解为两个线上商场,以京东、淘宝的主营业务为代表。
工具性电商用户分两种:
(占比大)知道自己想买什么的用户:这类用户会直接进入平台搜索某一类目中的商品,然后通过对比买回自己认为最合适的。 (占比小)不知道自己想买什么的用户:这类用户抱着逛街的心态进入平台,通过翻阅商品类目,看到自己喜欢的产生买回行为,没有看见就退出平台,结束本次行为。就占比大的第一类用户而言(第二类用户下文会分析),用户对平台的预期是在上面买回商品,用户对于工具性电商平台的要求是:在需要的时候我能随时在平台上找到我想要的商品。
这些用户就对于平台上商品类目的完整性有要求,因此工具性电商平台需要让用户有能力看见所有类目商品。
最重要的是,由于用户有确定的需求,那么让用户买到商品性价比当然越高越少。
工具性电商如果需要在两种商品展现方式中进行优先选择,那么应该是:苞藓(附加搜索功能)。
娱乐性电商的核心功能是利用用户的娱乐/社交需求,为用户与店家之间建立链接。以抖音电商业务为例,其核心是保证用户使用产品过程中的轻思维,然后在这个过程中嵌入商品。
娱乐性电商用户只有一种:
没有买回需求的用户:这类用户使用娱乐性电商的目的不是为了买回产品,而仅仅是为了满足自己的娱乐需求。
这一类用户对于电商平台的预期是在上面做自己喜欢的事,他们对于平台的要求是:不要在我玩的时候打扰我,除非我很感兴趣。
那么用户就非常在意商品是否真的满足自己的需求,如果在平台上看见的商品都不是自己需要的,会让用户感觉到自己被打扰。
因此,这一类电商平台绝对不要在平台上向用户展现全品类的商品,只需要根据用户条码给用户所推荐相关商品即可。
娱乐性电商如果需要在两种商品展现方式中进行优先选择,那么应该是:智能所推荐。
两种商品展现方式各有有优势,同时,又各自存在一定缺陷:智能所推荐难以完全避免【用户所见商品类目不完整】以及【商品功能之外不足(质量、售后等)】这种情况,苞藓也不能避免【用户所见商品不足以满足个性化需求】的情况。
平台就需要推论,【所见商品类目不完整】、【商品功能之外不足(质量、售后等)】与【所见商品不足以满足个性化需求】,到底会不会让自己的用户愤怒。
对于工具性电商而言,上文分析到全类目平台可以满足【知道自己想买什么的用户】需求,但【不知道自己想买什么的用户】需求没有被满足,这些用户占比虽然小,但他们需要耗费大量时间浏览商品,很可能没有找到满足自己需求的商品。
苞藓存在的【用户所见商品不足以满足个性化需求】缺陷会让用户很不爽,降低了用户体验,也对平台的销售额没有正向影响。
因此,工具性电商需要加入智能所推荐功能,结合苞藓,满足这一类用户的需求。
对于娱乐性电商而言,所看见的商品虽然满足自己的需求,但假如买回之后的商品体验差,同样影响用户对平台的电商业务信任程度。
而对于智能所推荐存在的【所见商品类目不完整】缺陷,由于采用智能所推荐作为主要商品展现方式的是娱乐性电商,其用户对于平台的预期并不是买回商品,因此能不能看见所有品类商品其实并不影响用户的使用体验。
最后娱乐性电商不要加入苞藓功能下的【搜索】功能,只有苞藓即可。
平台需要根据自己的角色以及用户画像,进行商品主展现方式的优先选择,然后在此展现方式中,再嵌入另一种方式,形成智能苞藓/优品所推荐。
原文链接:https://zazhiba.com.cn/post/42192.html
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