用大数据阐释中餐粥铺，帮助展店主MD224CH！

关键词：店面位置发展潜力、店铺迁建

大背景

随着医疗保健条件的日渐明显改善，总和的使用寿命也在缩短。前不久才刚办理手续卸任的李女士不想因为卸任而梦想成真，急于借助手里空余的资金开家餐馆。经过李女士的观察，她所处住宅小区邻近多是青年人、白领，因所处自然地理位置偏远，极少老年做午饭。如前所述观察，李女士急于开一间中餐店，以卖现煮热粥为主。但由于李女士并无展店实战经验，所以经朋友介绍急于用大数据填补自身实战经验的不足。

方法论

因此李女士优先选择借助T2330世界世界地图（www.data-dance.com）的商业区世界地图分析产品展开分析，帮助自己获取相关数据。

1、透过客户群肖像，介绍商业区不远处客户群数目，如前所述驻华人口数情况推论邻近地区。获取商业区客户群肖像，分析具体目标客户群情况。

2、透过配套公共设施，介绍商业区不远处住宅小区数目和店铺出租情况，帮助李女士获取住宅小区不远处情况从而优先选择赚钱良普。

3、透过邻近商业模式，介绍商业区餐饮商业模式原产情况及具体的同价位情况，帮助李女士更快地获取同价位信息。

详尽分析

东安河商业区虽然位于北京市朝阳区，但商业区距市郊较远，总体自然地理位置相对偏远。而从历史发展的视角来看，东安河不远处住宅小区多为原北京主城区内的廉租房，配套公共设施、邻近商业模式等发展相对较慢。

客户群肖像

从客户群肖像而言该商业区驻华人口数数目相对于北京市而言稍显不足，但驻华ISTAT依旧较低。因此在时值热以图右图的商业区地区展开迁建展店，可以吸引到目标人群。

商业区驻华人口数热以图

年龄原产来说，该地区青年人占比还是相对较低，已经超过一半。结合李女士的观察来看，青年人普遍没有在家制作并食用中餐再去上班的情况，因此可以推论出该商业区拥有充足的潜在客户群。

消费水平和收入水平差距较大，一般而言，收入水平和消费水平成正比，收入水平高则消费水平高。北京地区受限制于物价原因，普遍为高消费水准，但在该商业区高收入占比并未过高，相反接近中等消费水平。可以从侧面放映出该商业区可供居民消费的店铺并不多。

配套公共设施

商圈配套公共设施而言，不远处仅存两所住宅小区，其一是北部的安河家园，其二是南部的京投发展·岚山。虽然住宅小区相对数目不足，且没有过多地公司企业，但从客户群原产来看，地区人口数都集中在这两个住宅小区中。如果能在住宅小区内或地铁站不远处开设，有利于带动商业区内来粥铺的消费人群。

住宅住宅小区、商务住宅点位原产

不过比较遗憾的是，由于商业区发展原因，暂时没有合适的店铺可供出租。不过李女士可以考虑搭建移动餐车或者依托于住宅小区一楼，将其转化为店铺。

周边商业模式

商业区商业模式如前文大数据分析来看，有一定的发展空间。总体来看也远低于北京市平均水平。虽然数目较少，但原产十分集中，多沿着安河家园、安河家园七里、安河家园八里中间的街道原产。

餐饮服务点位原产

对于李女士而言，在该商业区开设粥铺不应只考虑同类同价位。即使从粥&粉&面这一大类出发，该地区也仅有一间面馆。但李女士的本质其实是中餐店，不少中式餐饮都会优先选择将中餐店铺纳入自己的经营范围，但这些无法从大数据得知。

总结

综合来看，东安河地铁站商业区不远处借助大数据分析客户群肖像、配套公共设施、邻近商业模式所得出来的结论稍显不足。并不能完整地给李女士的优先选择盖棺定论。一方面的原因在于该商业区发展较晚，且自然地理位置偏远，短时间内很难发展。另一方面而言，李女士的需求更贴合线下，从线上考察的结论能帮助李女士获取可以展店的参考，但该地区中餐市场是否相对饱和则需要做进一步的线下商业区调研。

不过从经营上而言，若依靠出租店面单独运营中餐，或许利润空间较低。并且由于距主城区较远，青年人上班本就不方便，店铺销售中餐即使能提供一定便捷但依旧需要堂食。而如前所述李女士的现煮热粥，更难吸引年轻客户群到店消费。所以对于李女士而言，多产品运营，将单一中餐铺转化，或者干脆将固定店面改为移动餐车，更为在东安河这一商业区展店的上策。