2022-10-23 73
金融行业分析是阐释金融行业变化的工具,它包涵三大股和14个头新浪网,不同的金融行业分析的方式不尽完全相同。
在工作和复试中,许多校友会碰到“做个金融行业分析”此种要求。一听“金融行业分析”,好些人觉得特别繁杂,特别矮小上,不知道咋弄。今天就先丢个小册子,内容度高纯度,大家先一来看著。
首先明晰一点,我们讲的金融行业分析,仅局限于辅导企业经营方式的金融行业分析。它是数据分析的一种基本方法,它和投资、买股票、求职者那些没十元关系(variations有说明)。
金融行业分析是有拳法的,包涵三大组件14个头股,参阅如下表所示:
正是即使金融行业分析有一般来说组件,于是许多人把金融行业分析弄成了丫蕊游戏。只要百度一下文本把那些股清空,便认为自己完成了“分析”……其实真正的金融行业分析,从这里才开始呢。
做分析,详列历史事实和位数仅仅是第二步。怎样如前所述位数和历史事实做推论更重要。做金融行业分析,要先明晰第一类:一个金融行业的新玩者/老玩者,需要关注的是不同的。
对新玩者,核心关注点是: 这个金融行业值不值得称赞玩(是否值得称赞做) 步入的技术难度有数不清(能不能做) 我要以哪种方式进来(怎么做)因此关注的次序如下表所示图:
其中:
第二步是大前提,不懂动作游戏,初学者穷途末路。
第二步是作出步入推论的重要依照。
出现以下特征,常常是明显的步入讯号: 潜在性空间大+市场规模小 增长速度快,增长抛物线平缓 大批新玩者步入,资本大批涌向再者具体怎么步入,步入这儿,步入做多少,则要靠第二、第二步的分析。
需要特别注意的是,推论机会,要四个分项联起来看,不能只看某一分项。即使对老玩者,现代的关注点是: 我直面数不清市场 我要和谁市场竞争 我要在这儿击退他但是此种现代设想遭遇的考验也许多。即使现在遭遇新锐打击越来越多,仅仅盯着业内的对手布局,很可能被新锐来的对手打趴下。因此每当新技术、新环境出现的时候,常常金融行业研究人员会关注它的业务逻辑,从业务逻辑角度来推演影响,而不是等着数据出现变化再来阐释——那可能已经晚了。
对金融行业大势做阐释,不会像经营方式分析那样,细化到每一个产品品类走势,每一群用户需求。本身金融行业格局也是各大企业博弈,内外部压力影响下结果,因此更多关注宏观因素,指明方向会更重要。
常见的切入角度,被称为PEST P:政策。政策对金融行业的影响,常常是立竿见影且致命的。 E:经济走势。经济大势对金融行业影响非常明显,上下游企业受影响,都会城门失火殃及池鱼。 S:社会群体。用户数量,需求,爱好的变化,会导致产品购买、地域分布等等变化。 T:技术。新技术会催生新商业模式,新产品品类,新细分市场特别注意,这四种力量表现在数据上是有差别的:
1)P的力量不言而喻,常常是断崖式下跌,风口式起飞。俗话说:当政策发生时,你一定感受的到,就是这意思。
2)E的力量,要具体看对金融行业哪一端带来影响,再量化估计(如下表所示图)。
3)S的力量,常常体现在目标群体数量、需求、购买力变化。那些变化直接影响的是细分品类的市场。不会像政策、经济那样短期内释放巨大破坏力,但是会表现为长期的变迁,比如细分品类需求减少,新品类的产生等等。
4)T的力量,常常体现在对商业模式、供应链,营销渠道的变化上(如下表所示图)。
金融行业分析最大局限就是数据……一数难求,是很常见的事
。许多校友会说:不是有XX金融行业协会,XX机构,XX咨询公司(名字还特牛逼那种)有数据吗。实际上,不管名字听起来多厉害,获取数据的手段是一般来说的(如下表所示图)
是滴,没有一个数据是严格意义上“准确”。和企业内部数据(特别是财务数据)相比,准确度完全不是一个数量级。因此所有金融行业数据分析结论都是有限理性的分析。甚至说是聊胜于无的。在实际经营方式中,更多是用作参考。真正辅导经营方式还是要靠内部的经营方式分析,这个数据就准确的多。
为啥开头说金融行业分析和投资、买股票、求职者没啥关系:
投资。许多人会以为:我分析到哪个金融行业牛逼,我也去干,不就发财了。实际上个人经营方式能力是远远大于金融行业选择的,大部分跟风的都是死于自己不会做。 买股票。许多人会以为:我分析到哪个金融行业牛逼,我买股票,不就发财了。实际上股市(特别是A股)都是靠小道消息,内部人士得到消息的速度远远快于普通散户。即使大家都看好XX金融行业股会涨,真买的时候,也很难买到爆发前那个价格。求职者。许多人会指望:我分析到一个超牛逼金融行业,我就去干,不就发财了。实际上每个金融行业都有成功的人,个人工作能力不行,到哪都不行。正本清源的说:金融行业研究是一种分析手段,不是投机取巧的神器,更不是一夜暴富的工具。反倒是许多卖包生儿子无效退款的神药,喜欢打着:“如前所述人工智能大数据”的幌子。放弃幻想,踏踏实实练好功夫,才是正道。
原文链接:https://zazhiba.com.cn/post/4021.html
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