现阶段，黄金时代已经开始经历非常大的技术革新，商业新格局也因此迎来巨大变化的演变。

 

捷伊于勒朱已经开始逐步形成

消费升级。随著我国城镇化进程的不断大力推进，中产阶层迅速崛起。据《中国经济学人》数据，2016年中国的中产阶层(家庭年收入在7.66万-28.6万人民币之间)人数达到2.25亿。

与此同时，80后、90后已经开始正式成为社会风气的非主流消费人群。这群消费者复古、风尚、多元化、性格TDATE2007，并且消费能力较强。他们已不再满足单纯机能性的产品消费，而更加注重产品、服务、精神等综合性的新体验。

互联网+。现阶段，基于“互联网+”的消费情景已经开始发生深刻的技术革新。传统零售黄金时代的消费情景是虚拟店虚拟店面，电商黄金时代的消费情景是线上交易平台，而“互联网+”黄金时代的消费情景是线上与虚拟店可视化结合，是虚拟与电商界线的消解。随著物联网、VR、人工智能等技术的进一步发展，这一趋势将更加明显。

如美团、大众评测、饿了么等公司，从原来PC网购商业发端重构，向更多元化的O2O交易服务平台结构调整

大数据。随著新一轮的信息技术与产业发展、中国经济和社会风气的深度结合，大数据日益正式成为社会风气发展的新兴产业资源。2015年大数据上升至国家战略，中国已经开始不断大力推进推动大数据产业发展的创新发展。大数据通过数据整合分析和深度挖掘，发现规律，创造价值，进而建立起物理当今世界到数字当今世界到网络当今世界的点对点镜像。

当今社会，大数据已经开始迈入一场捷伊产业发展侧击与中国经济结构调整，并日益体现出非常大的中国经济和社会风气价值。如Lyft总裁棒果在一次专访中就表示，Lyft的优势源于数据。

自2012年运营以来，Lyft收集了大量数据，主要包括用户坐车点、出发地、坐车最大值时间以及400个中国城市的拥挤路线。这些数据正式成为了Lyft公司资产中不可即其的重要部分。

每一次于勒朱的兴起必然对当今社会的商业新格局造成冲击。而零售作为上接制造、Pontacq消费的重要行业，与社会风气生活息息相关，掌握着货品流通的最终环节，势必会在于勒朱的质感方面反应更加强烈，也最丝菌此影响而造就技术革新。捷伊于勒朱已经开始逐步形成，捷伊零售态也因此迈入解构。

 

零售革捷伊推动力：供应侧和需求侧的技术革新

为什么零售的技术革新容丝菌到于勒朱的影响？因为零售的技术革新从来都是由上游的供应侧驱动的，与此同时也受下游需求侧的影响。

我们先从近代零售的多次技术革新说起。

第一次零售态的技术革新，主要依赖建筑及电机技术，主要包括升降机、冷气、照明、陈列室和包装袋等，使得百货公司公司正式成为当时的非主流商业模式。百货公司公司在制造端支持升级换代，降低了货品的价格；在消费端，则像博物馆一样陈列室货品，减少奔走，使网购正式成为一种影视娱乐和享受。

第二次零售技术革新，则在条形码、计算机、扫描和通信技术以及信用卡等支付手段的影响驱动下，诞生了超级市场。超级市场将各类食品分门别类地标明货架上，任顾客自行挑选，然后出门一次付款，开创了开架销售、自我服务的模式，创造了一种全新新体验。

第三次零售技术革新，则得益于互联网信息技术的发展和联网的信息平台建设，使得电子商务迅速普及。由于不受物理空间限制，货品的选择范围急剧扩大，并有送货上门的物流配送技术，电子商务使消费者拥有了更多的选择，进一步提升了消费新体验。

由此，我们可以发现，零售态在发展中经历的几次技术革新，都与供应侧的技术创新有关。从工程技术到扫描通信技术，再到互联网和物流网等信息技术，每一次技术的技术革新都带来了零售态的变化，并在满足消费者需求中得以迅速普及，并最终带来零售态的进化。

 

自我升维式的商业技术革新：新零售

新零售的出现，或者说第四次零售技术革新是由供应侧和需求侧两方合力驱动的，其中的关键因素便是互联网+和大数据云计算技术的提升和飞越，而消费升级则大力推进了此次零售革捷伊步伐。除此之外，移动通讯、移动互联网、人工智能、VR、物联网等大量新技术的研发运用则让零售态的技术革新更加多元化化。

不过，新零售与前三次零售相比将有很大的不同。如果说前三次零售的技术革新是同一维度的商业模式突破，那么新零售便是自我升维式的商业技术革新，也即是维度拓展的商业模式技术革新。

如何理解呢？我们可以从三个方面来认识：

一、产品传达维度

一般来说，在传统零售中，货品从商家传达至消费者都离不开三个环节：物流供应链、仓储管理、辐射区域。无论在百货公司、超市还是电商，要保证货品的流通消费，都少不了完整的物流供应链。顺丰、申通、韵达等物流企业都是依赖这条物流供应链生长起来的。

而仓储管理则保证了物流供应链有充足的货源，并且运转有序。辐射区域则是物流能够覆盖的区域，它决定了货品能够传达的范围。

然而在新零售，产品传达环节将产生维度上的拓展，升维至“全流通传达”。在新零售，仓储管理将与虚拟店面结合，呈现仓店一体化的新格局，无论虚拟店情景式新体验还是线上的虚拟式新体验，都可在消费时实现互联结合，而物流和辐射区域将呈现更加灵活的形态。

以阿里巴巴的盒马生鲜为例。盒马鲜生定位于以大数据支撑的线上虚拟店结合的新零售模式，以虚拟店新体验店面为基础，并将之作为线上平台盒马APP的仓储、分拣及配送中心。

因此，盒马鲜生采用前店后仓的模式，在卖场顶部设置了传送带，线上订单通过传送带传至配送仓，做合并订单、打包，然后交给配送员送出，店面附近3公里范围内可实现最快30分钟送达。

基于此，消费者在店面内看到的任一生鲜产品都可在线上APP找到同款，并下单邮寄到门，实现消费者“所见即所得”的愿望。

与此同时，盒马鲜生不仅能够为用户提供足够新鲜的生鲜货品，还能够让消费者选购海鲜后在现场餐厅制作，享受“边吃边逛”的消费乐趣。

二、新体验传达维度

产品选择、人工服务、产品接触，这是传统零售中消费者进行消费新体验必不可少的环节。无论是电商还是虚拟零售，消费者首先需对货品进行选择，以购买符合自己需求的产品。

客服员工则是连接货品与消费者的桥梁，起到了产品服务传达和交换的作用。至于产品接触，则是购买产品后的使用新体验。因此，传统零售中的消费新体验是涵盖产品选择、人工服务和产品接触三个层面的。

在新零售，新体验传达也将实现维度上的拓展，升维至“全服务传达”。所谓“全服务”，是指服务无处不在，然而你却感觉不到它的存在。新零售在满足消费者需求时将能够做到“随时随地随意”。

近来，以“消灭收银员、消灭导购员、消灭服务员”为特征的无人零售店悄然兴起，亚马逊Amazon Go、深兰TakeGo、欧尚中国缤果盒子、阿里巴巴淘咖啡、 京东3C新体验店……众多无人零售项目如雨后春笋般涌现，零售行业的智能自动化势不可挡。

“全服务”的新体验传达也将在无人零售中体现得淋漓尽致。

以亚马逊Amazon Go为例。消费者一进入Amazon Go便利店，店内人脸识别便主动确认顾客身份，其他智能设备也随之开始运作：摄像头识别确认货品，手势识别判定货品状态，用户购买轨迹跟踪……在经过这些基于物联网的智能识别步骤之后，能够得出精确的结算信息，并据此对相应用户的亚马逊帐号进行扣费。

“视觉刷脸”和“拿了就走”是人们对无人零售最完美的新体验。在这一过程中，消费者不会感知服务的存在，然而实际上，从他踏入店中的那一刻，服务便已如影随形。

 

三、品牌传达维度

在零售行业，品牌商、渠道、消费者是品牌传达中的基本元素。品牌要触达消费者，需要通过渠道。之前，虚拟店面是品牌与消费者联系的主要渠道，电子商务崛起之后，淘宝、天猫、京东等电商平台便成了主要渠道。然而这种联系是单方面的。品牌无法实现与消费者的互联沟通。

在新零售，品牌传达也将升维化，面对面可视化将正式成为品牌与消费者沟通的主要形式，实现“全可视化传达”。所谓“全可视化传达”，是指品牌与消费者将能够实现随时随地双向沟通交流。

在这种传达中，品牌方将能够实时掌握消费者的需求，创造更精准的产品和服务，消费者也可以将新体验心得直接与品牌方沟通，促进产品与服务的优化改善，实现良性的互动。比如小米手机三分之一的改进见意来自于用户，就是品牌与用户可视化传达的结果。

随著物联网和大数据云计算技术的飞速发展，“全可视化传达”将呈现更加智能的形态，比如一品一码、人工智能、AR和VR。

以复网购联的“一品一码”为例。所谓“一品一码”，是基于物联网和可变二维码技术，通过为每一个产品赋码，实现产品的可追踪、可可视化的运营模式。在“一品一码”模式中，顾客通过扫码便可实现扫码优惠、正伪识别、产品溯源等多种操作，完善用户新体验之余，也能提高顾客的消费信心。

与此同时，企业可据此将顾客聚拢在自家的微信公众平台，实现品牌与用户的面对面联接，并可根据沉淀的用户数据池实现大数据分析，实施高效的精准营销，提高复购率；也可实时监控产品走向，有效防止压价、窜货等现象。

东鹏特饮、康师傅绿茶、加多宝的“开盖扫码”或“开罐扫码”营销便是这种模式的体现，其背后的逻辑都是构建基于物联网的全可视化式零售体系，实现用户与品牌的共生共存。

任何一家成功的零售公司都是基于两点，要么成本效率大幅提升，要么用户新体验提升。随著供应侧技术技术革新和需求侧的消费升级，零售也将迎来自我升维式的商业技术革新。

无论是产品传达维度上的“全流通”、新体验传达维度上的“全服务”，还是品牌传达维度上的“全可视化”，都将在成本效率和用户新体验上实现大幅提升，这种提升甚至是颠覆性的。

相比于传统零售，新零售具备高纬度的优势，能够将对手碾压在了一个非平行的竞争维度中，轻易实现对传统零售的“降维式”打击。在这种打击中，固守僵化或来不及应变的零售企业将无一幸免。这就要求企业经营者必须以虚心和前瞻的姿态，积极拥抱变化，并勇于自我技术革新。