许多互联网公司的老师做产品分析做得很苦恼。每晚忙着算各式各样下载量、转化率、活跃率，这回还被数落“没有分析出价值”。

今天系统讲一下，究竟完备的产品分析该怎么做。产品分析也分发展战略层、阵型层、遭遇战层四层，想分析得确切，得杂乱无章，重点注重才行。

01

平庸的产品分析作法

▌发展战略层：整个产品的功能定位、发展势头、考核制度表现的分析。

这几块分析经常是产品副经理在BRD或是MRD里，叙述了产品的发展战略功能定位、发展目标，之后透过数据跟踪目标达成一致（如下表所示图）。

当然，许多公司的农村基层产品副经理，自己都不知这些文件格式长啥样（或是索性就是顺手瞎写的）。因此根本无法透过一些更单纯直接的方法推论现阶段的发展战略目标，比如说最常用的产品开发周期法（如下表所示图）。

战略层的分析，本该是种叠开始，种叠需要明晰的分析。即使先期每两个具体机能，每项具体结构设计，每一次插值优化，都是为了达成一致发展战略目地服务的。但是这不可否认是许多产品分析虎科矶的部分。

即使在许多公司里，以下诸多因素，单厢引致发展战略分析没有努力做到位，从而引致目标感缺位，引起先期各式各样问题。

l 老板娘本人才是真产品副经理，他们布季唯素来。

l 科折粉的产品副经理不了解甚或情况，只知道辛克。

l 公司规模太大，职责重新组合Cadours，另加任由自己门口雪。

▌阵型层：某两个具体机能模块的效果分析。

每一机能模版都有其作用，很多机能是通用型的，比如说：

l 登入：同时实现用户登入。

l 主页：同时实现站内流量重新分配。

l 对个人中心：查阅对个人下列信息。

很多则根据产品特性有区别，比如说

l 交易型产品：商品展现→详细情况→订单证实→缴付→仓储信息

l 内容型产品：内容展现→浏览→完成浏览→转发/收藏

l 工具型产品：（以导航为例）起点→终点→路径选择→导航→结束

根据任务不同，又能分成核心机能和辅助机能。比如说，交易型产品的核心机能就很聚焦：完成交易。只不过为了提升交易效益，会增加诸如文字种草、视频种草、活跃签到、种树浇水等等机能，因此关注每一机能的使用率、跳出率、转化率、促成交易的GMV即可。

内容型产品的分析会略复杂，即使用户完成一次流量行为的时间可能很短。在登陆后，会进行一系列动作。并且内容型产品往往提供多种话题（时政、科技、体育、二次元……）、多种产品（视频、图文、语音……）、多种形式（PGC、UGC），因此用户行为更杂乱。

此时，经常先对用户进行分层，区分出轻中重度用户，再看用户的整体活跃市场和内容数量，再看具体行为分散在哪些机能上，每一种机能的使用情况。

阵型层的核心就是解决轻重缓急的问题。

l 究竟哪些要优化，哪些要新增，哪些要删除

l 优化方向是什么，提升到多少合适

l 新增方向是什么，起到什么作用

先解决了这些阵型层问题，再谈遭遇战层：具体按钮是红是蓝，具体点击是多是少……就非常清晰。达成一致目标是评价机能点的最高级标准。

当然，实际操作的时候，这一步也是经常被省略的。许多农村基层产品副经理就是：

l 即使老板娘让做，所以做

l 即使对手做了，所以做

l 即使调研了用户，用户说需要，所以做

至于做成啥样，完全没有具体预期（或是是顺手写两个）。先期分析就更混乱了。

▌遭遇战层：某两个具体页面/按钮/流程/玩法的结构设计。

遭遇战层的分析最为人熟知的就是ABtest。即使直接上ABtest，可以很无脑地终结结构设计层面的争吵，哪个数据表现好就用哪个。ABtest如此流行，以至于许多厂子，连数据分析师都懒得用传统的分析方法了，“遇事不决，ABtest！”

ABtest确实是解决争议的最快速手段，特别是涉及两个页面上按钮左边/右边这种结构设计类问题。当产品副经理们争执不定的时候，直接上ABtest能让大家快速闭嘴。

但ABtest不是万能神药。即使用户行为一定是多因素综合影响的结果，用户行为路径越长，累积到最后的影响因素越多，特别是涉及现金交易的流程。

因此，如果用户行为真的在末端断掉，很难短时间内拆分确切。企业实际环境也不像实验室那么干净，用户口碑交叉影响、当季流行的时事、舆论风潮、营销偏好等无法收集数据的因素，单厢影响结果，因此ABtest更适合解决流程前段的结构设计问题，流程越靠后，测试结果越容易失效（如下表所示图）。

更不要说，许多产品副经理站在本位主义角度，非让数据证明自己负责的机能没有问题。并且尤其喜欢拿运营活动、外部因素等很难量化的事说事。这种浑水摸鱼，且把水越搅越浑的作法，根本无法让分析更无所适从。最后变成大型相互甩锅现场。

02

产品分析为啥难做

小结一下，平庸中的产品分析，应该这样展开：

这样层层分解，目标清晰，落地效果自然容易衡量。可实际上很难这么平庸。产品的实际效果（诸如DAU、转化率）不单单受产品影响，也和商品搭配、促销力度、活动支持、用户习惯等诸多因素有关，单纯在分析层面，想一一解答确切都很困难。

更糟糕的是：在相当多厂子里，真正的产品副经理只有老板娘一人！挂着产品副经理头衔的诸位，其实都是忠实复制粘贴老板娘命令即可。再加上国内互联网圈子里相互抄袭风气浓厚，引致产品目标更不清晰，灵活性更大，效果更难观察。

经常做分析的老师去问产品副经理：为什么做这个机能？这个机能的功能定位是啥？目标是啥？得到的答案就是：

“老板娘让做的”

“我看对手也这么做的”

“上线了指标不好看，改改”

……

无目标，无逻辑，无思路。三无产品，当然让做分析的老师更糊涂。

这里当然也有做数据分析的老师自身局限性，许多做分析的老师一问三不知：

l 产品的功能定位、目标受众、竞争对手是谁？

l 产品的机能模块流程怎么走？各自什么作用？

l 结构设计思路是啥？之前数据如何？对应哪些客群？

啥都不知道……

引致实际上的产品分析，做出来是这个效果（如下表所示图）

三无产品遇上三不知的数据分析师，那除了列举“PV/UV/转化率，点击/跳出/GMV”就真的不知道咋分析了。所以老师们可以先学习本篇的基本概念，之后结合各自产品情况做基础了解，下一篇，我们找两个例子来具体看看该如何分析，敬请期待哦。