一般两个新小精灵，上好产品后，一般而言要做的是找流量。次序约莫是这样的，系统会给点展现，如果首图表现不错，有零散的人进去后逐步形成转化， 那系统会再给流量。

但是，流量的绝对值会十分低。低的其原因是，流量由两个因素下定决心：1、店铺权重；2、小精灵权重，而这简而言之的权重说繁杂还真繁杂。好在的是，繁杂的东西在新小精灵末期是不需要理睬的。为什么不需要，因为你数据量不多，系统也不会拿这些东西而言事。举个范例，你两个新机这类才两三天，这要是考评老客户增发率，这是不是太扯了呢？

重回自问自答，流量有四种：自然流量、付费流量和公益活动流量。新小精灵后期，主要看三种流量，自然流量和付费流量。

想要自然流量，付费流量的确是要相互配合来采用的。没错自然流量，那一定没错seo。seo是什么，是自然搜寻优化，让名列更靠前。

淘宝搜寻的核心是关键词，所以seo的核心是关键词。

他们具体而言要介绍淘宝搜寻对关键词的理解：淘宝搜寻的核心是方便快捷搜寻者，即消费者。那怎样让搜寻的人快速找出他想要的东西？那是，如果每两个科刺剑词另一面代表一种需求，那当消费者搜寻那个关键词时，他最有可能最想要什么，系统要在那个这时候找出，并把它展现在搜寻者眼前。这是一是。关联度越吻合，名列越少。

那那个关联度都有什么呢？一般而言是下列三点：属性相匹配 品类相匹配

那个属性相匹配和品类相匹配也是相较的。什么叫相较的，举个范例：

他们以“戒指女”为例：

大家看呵呵，左图的属性是合金织物925银，而右图索性就没有。那在前述的seo中，究竟要优先选择选择什么属性可以最小限度地合乎搜寻的最佳相匹配呢？

具体而言他们得知道，搜寻以什么来确认最佳相匹配，那是以最小搜寻成交量来认定优先选择属性，如：戒指女成交最小的是925银属性的 ，所以优先选择选择925银属性的会排在非925银前面。同样的，直接搜寻纯银戒指，自然属性是纯银在前面。那他们究竟要怎么优先选择选择，又怎样摆放属性呢？这时他们就需要知道，究竟什么样的属性是最小成交属性？

这里，他们可以用生意参谋属性分析里的属性详情来拆解，帮助他们自由组合属性。

如图所示：

大盘指数可以从生意参谋的行业大盘获取：

把合乎你品类的属性组合如图所示导入表格中：

具体而言，他们要知道，一切“女＋XX”属性的，都是从“女”属性里延伸出来的。也是说，“女”这一属性包含了千千万万的分支属性，“女”的数据是那个属性下的总数据。

然后，他们把主要的五个属性导入到表格（左图黄色部分），发现系统里有一些没有分配的未知属性（“女”属性的数据－现有“女＋XX”属性的数据的总和＝其它属性）

这里的占比，都是针对“女”那个属性的总和的占比。 所以从属性来看，最小的成交属性是“女＋925银”了，其次是“女＋纯银”。

而从男女情侣的汇总占比来看，他们也可以发现，整个戒指市场，做女性的市场大，其次是情侣，男生较少。所以，“戒指”那个大词，绝对是偏向女生的。他们在做女生戒指的seo时，做“戒指”或“戒指女”这两个大词，转化率基本ok ，但如果你卖的是男性戒指或情侣戒指，“戒指”那个词对你而言，转化绝对差，用户搜寻“戒指”时，基本看不到名列前两页会出现男性戒指。

也是说，如果你是做男性戒指的 ，你拼命去优化戒指那个词是永远不会上首页的。为什么？因为60%是女性，14%是男性，系统不会推荐你，除非你加两个男字，这是指定属性。

指定属性即大词＋属性词 ，如“戒指＋925银”，属性排在非925银戒指前面。而属性占比思维的话，”戒指＋女”，同样是女戒指，925属性的排在非925前面。

第二个，大家要注意呵呵其它女属性交易指数占比10.46%，而支付买家占比达到63.5%。这意味着，很多低客单价的商品占据了大量销量，竞争是十分惨烈的。如果你想要在那个品类活得不错， 你服务好37％的高客单女性用户就好。

有这时候，这种买家占比过大，他们在看数据的这时候也容易变得迷茫。比如，下面这种霸气的订单数以及这样的价格情况。

但是，他虽然占了63%的销量，但交易指数只占了10%，所以也不用迷茫。

另外，此时你可能也会发现，当你搜寻“戒指”那个大词时，那个高销量的小精灵居然不在第一页？

是的，这就涉及按成交销售额属性占比名列了。 也是说，如果63%的销售额成交都来自925，所以925的名列会靠前。这里要看谁给搜寻创造的价值最小，最高成交额的属性一般会优先选择排序。怎么样，有没有给你一点seo优化名列的思考？

关于品类优先选择选择，同样要优先选择选择合乎你这类的品类情况，要选择最小品类，这里同样要以科刺剑词为导向进行优先选择选择，而这些，可以通过生意参谋－市场行情的这些功能进行操作。

总而言之，选对品类和属性，是优化seo的第一步。一般而言而言，以产品核心词为导向来确认属性和品类，更是重中之重。

附：进阶思维

如右图所示，这是seo的逻辑思维，一切都要以消费者为导向（这里暂不涉及个性化需求，如千人千面）

按这种逻辑，搜寻的核心是关键词，每个关键词代表两个品类、两个属性、两个消费端，所以在选择对品类和属性时，数据收集的次序是：

以上，是seo关键词属性优化的基础篇。这一节内容十分基本，但很多人没有做好，导致seo优化总是不够理想。