应该从哪些方面分析店铺数据(店铺数据分析主要分析什么)太疯狂了

 2022-11-10    15  

今天给大家撷取的是如何透过数据分析,挖掘TOP300榜单里的更多信息

一,后期预备

1,首先你需要三个营生参谋长专业版(9000元/年),只有专业版才保有到月层次的数据,统计周期性也较长(3年)

2,其二需要加进服务器端工具(穆萨,小旺神等),转化呵呵营生参谋长的指数型数据成真实性数据,方便快捷先期的分析,建议用三个工具重新整理数据,方便快捷先期大批量汇整处理,该处特别说明呵呵:不要修正转化后的表单中文名称和工作簿中文名称,浏览什么就用什么

3,最后你需要数据处理的工具,这儿主推Excel,其二WPS,二者都有大批量数据处理和折射的能力,因为作者一直用Excel,所以Jalgaon的具体会如前所述那个工具做说明

满足用户前述三个条件,你已经具有了数据分析的大前提,那么他们正式进入节录

二,分析Jalgaon

1,数据表头确认

用穆萨工具预设转化出来的数据,表头如下表所示:店铺信息,店铺ID,年份,行业名列,交易数额,交易增长振幅,缴付转化率

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这时,他们导入三个升维的概念,在原有的表头基础上,再增加三个层次:二级品类和平台(其它工具可能会预设便携式那个数据),这儿的“二级品类”表头主要就促进作用是用以界定数个品类数据源,“平台”的促进作用是为的是界定京东和淘宝这三个不同的渠道,该处做了简化,表头含“旗舰级”两字词的,会手动推论为京东,余下则为淘宝,销售店和专柜也会被归属于到淘宝,表达式用的是IF表达式:=IF(IFERROR(FIND("旗舰级",E4),0),"京东","淘宝")

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2,数据源预备

为的是看清态势的变动,他们一般取2-3年的数据,以更快地探测数据的变动。他们透过工具的转化,接着用Excel2016版及以上的版便携式的Power Query批处理工具,大批量化重新整理数据。也可以用原初的全手动Ctrl+C,Ctrl+V拷贝粘贴数据,接着把表单内容转化成DT表单式(功能键:Ctrl+T),结果如下表所示

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3,数据折射

针对数据源的表头,他们可做如下表所示几个层次的分析:TOP300行业态势,店铺排名,京东淘宝比,品牌集中度,TOP300行业转化率,店铺转化率

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1)行业态势(品类视角,时间视角和店铺视角)

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2)店铺名列(店铺视角,时间视角)

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3)淘宝京东比

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4)品牌集中度

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5)品类转化率

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6)店铺转化率

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三,数据洞察与思考

透过6个层次多重视角的观察,能更快地洞察品类的态势,为先期的运营提供策略指引:

1,那个品类在增长,他们如果有资源,是否要去布局

2,切入新品类的时候,可以快速知道头部玩家有哪些,他们的策略如何,他们如何调整策略以适应竞争

3,在大淘宝开店,他们首选是京东旗舰级店,还是淘宝店,二者的扣点可是有很大差异

4,行业品牌集中度如何,竞争是否激烈,他们还有没有机会

5,行业的转化率基准线在哪,他们与行业的差距如何,竞品的转化率如何

站在上帝视角,俯瞰众生,这或许就是数据挖掘背后的魅力所在!!!

原文链接:https://zazhiba.com.cn/post/29251.html

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