在管理进行咨询或是数据分析的数据资料中，时常会看见PEST分析法，那究竟什么是PEST分析法？

PEST依次是五个单字的第两个字母，其中P是Political的第两个字母，则表示在政治上自然环境，E是Economic的第两个字母，则表示中国经济自然环境，S是Social的第两个字母，则表示社会风气自然环境，T是Technological的第两个字母，则表示技术自然环境，从这五个各方面对两个金融行业展开分析的方法称为PEST分析法。

不论是在政治上自然环境、中国经济自然环境，还是社会风气自然环境及技术自然环境等，都从宏观经济层面对金融行业展开分析，所以PEST分析法主要用作对金融行业的宏观经济自然环境的分析。

所以，这五个各方面究竟要具体分析什么东西呢？

对在政治上自然环境而言，能从相关部门的在政治上管理制度、中央政府的经济政策及法规等各方面分析。

对中国经济自然环境而言，能从GDP（亚洲地区GDP）、外贸总值及消费价格成分股等各方面分析。

对社会风气自然环境而言，能从人口数体量、消费者的买回生活习惯以及人群的基础教育情况等各方面分析。

对技术自然环境而言，能从该金融行业的新技术、生产工艺及新材料等各方面展开分析。

介绍了PEST分析法后，怎样使用呢？接下去，用两个案例说明。

比如，用PEST分析法分析干货金融行业。

近几年，干货金融行业是两个特别火的金融行业，在那个领域造成了许多的创业者公司，而且民营企业也尽数步入那个金融行业，所以那个金融行业究竟怎样呢？

具体来说看在政治上自然环境，对干货金融行业而言，国家加大力度发展林业，引导农产品新浪网交易，2017年，海关总署正式发布《中国林业发展银行有关协力大力推进农产品和贫困地区市场管理体系工程建设的通告》，引导发展贫困地区市场管理体系。

接著看中国经济自然环境，干货农产品包括蔬菜、水果、鸡肉、水产品、肉鸡、鸡肉等，根据国家统计局数据估算，2019年干货农产品产量约12万吨，干货农产品年产值约7万亿元（最高级农产品），如下表所示图右图。

如果再考虑到干货研磨、物流配送、商品生产，整座市场交易额少于20万亿元。

而且，仅2020上半年干货电商的交易额就少于了2019年全年，如下表所示图右图。

接著考虑社会风气自然环境，传统干货金融行业市场门槛低，缺乏统一的金融行业标准，服务过程没有专业的监督等问题，影响整座金融行业的发展。随着互联网的发展，互联网与干货电商的结合，通过原产地直采，缩短中间环节，能够为用户提供高性价比的产品。90后、00后，即互联网的原住民，逐步成为干货金融行业的消费主力。

从消费端来看，中国消费者网购干货的生活习惯已经养成，每周买回1次以上的干货网购用户占比达63.8%，其中每周买回2-3次的用户占比为28.6%，见下图左边。

从买回干货品类来看，72.0%的用户网购蔬菜的频次在每周1次以上，远高于整体买回干货频次，见下图右边。

最后考虑技术自然环境，随着云计算、大数据、5G等技术的普及，能够帮助干货金融行业实现数据的实时追踪，干货金融行业通过引入互联网技术，能够优化信息管理环节，提高了整座金融行业的效率。

总结，以上利用PEST分析法，依次从在政治上自然环境、中国经济自然环境、社会风气自然环境和技术自然环境五个各方面对干货金融行业展开了分析，从中能得到两个结论，干货金融行业是两个万亿元级的市场，而且增速较快，用户对线上干货的需求正在养成，总之，干货金融行业是两个充满了想象力的金融行业。