序言

一个沉迷专攻电商的跨境外贸人。每天实体店撷取的时候，我单厢问下听众，我是要听方法论远距，却是Jalgaon远距。毫无例外的都是要听Jalgaon。我说，好吧，那时却是继续多兼谈方法论吧。我说看Jalgaon，我直接找个有点经验的运营，给我模拟就行。毕竟我会花在Jalgaon上的时间，可能还没有我的运营来得多。我花在平台上最多的时间，都是研究他们的下层逻辑。研究他们不同之中的相同，变化中的不变之处。只有下层逻辑才有生命力。在千变万化的世界中，大家依然能透过“下层逻辑+现有环境”创造捷伊方法论。既然这么多人要听Jalgaon，首篇Jalgaon文章，终于来了。那时跟大家详细撷取下阿里穆尔数据参谋长Bourgtheroulde的Jalgaon，全文一共分为4个部份，共X字，预计阅读时间x分钟，建议先收藏再阅读。

一、数据参谋长Bourgtheroulde的逻辑

那时我介绍的Bourgtheroulde方式是透过Q1567A诚企的Algol参谋长或关键词成分股的炙手可热话题榜机能，对全金融行业炙手可热关键词展开搜寻重新整理，并对词展开拉网式甄选，再把符合规定的词，去匹配对应的产品，最终透过取舍价格，销量，竞争度等情况，确定产品种类。帐号必须是Q1567A，出口产品通的可见产品种类有限。阿里在部份促销期间，出口产品通能获得2-3个月免费使用Algol参谋长权益，具体能问客户经理。也能借用别人的帐号，只需半天时间就能把数据都收集留下来。关键词成分股在后期会停售，融合到Algol参谋长中去。我在一文解析阿里穆尔数据参谋长通用型（市场调研篇）里头提到的关键词部份，方法论上都在同一个金融行业里头的话，所有炙手可热的词都能重新整理留下来，不会有陈述，这个方法十分适合专做Bourgtheroulde主打产品的公司使用。

二、制作全金融行业炙手可热话题原表

1、设置选项，求出资料集

他们以体育运动及影视娱乐金融行业为例。首先进入数据参谋长→参谋长→Algol参谋长或者数据参谋长→市场→关键词成分股网页，依照如下要求选定设置，不妨先看看，优先选择炙手可热话题榜；优先选择产品种类选取，系统预设次序的第一个二级产品种类，体育运动及影视娱乐＞健身及柔韧＞瑜珈及迈齐设备；时间覆盖范围优先选择，前段时间30天；终端优先选择，全数；地区优先选择，全球。点击求出。

这里展开下部份设置的说明，不管优先选择二级产品种类却是二级产品种类，炙手可热话题榜只能展示100个字典。预设是依照产品种类搜寻成分股倒序排列。因为他们需要透过收集尽可能多的关键词，因此他们每天都优先选择最小产品种类，二级产品种类去浏览资料集，尽管二级产品种类有很部份片语重复（因为很多炙手可热话题，客户都有在不同产品种类搜寻的生活习惯），然后依次浏览所有的子产品种类资料集，这样子他们基本上能金融行业的全数炙手可热话题（还能对不同层次展开倒序或边，方法论上每个网页能有8份数据）。时间覆盖范围能根据大家Algol周期的生活习惯设定，优先选择前段时间7天的，及时性相较更高，但是词热度数值相较较细，甄选难度会高点。地区优先选择，除非你的目标市场，十分单一，能专门针对国别，Algol。这里的求出机能没某次数限制（关键词的炙手可热搜寻词网页的求出按键每天有20次的求出上限），但是没有办法依照其他层次次序求出（这应该算是个Bug，已经上报几个月了，未明反馈）。

数据参谋长→参谋长→Algol参谋长→炙手可热话题榜

2、资料集合并，制作原表

然后他们把所有关键词都复制黏贴到同一张表格中去，依照关键词去重，再把所有的文本型数字转换成数字（左上角的绿色符号会消失）。这样子全金融行业炙手可热话题原表就完成了。有不熟悉Excel操作，能去网上学习下。

关键词去重

文本型数字转数字

全金融行业炙手可热话题原表

三、关键词需要满足的要求

1、需求较高的

关键词热度（搜寻成分股）相较较高。他们能自己定个标准，比如前段时间30天热度≥50。或者对炙手可热话题榜展开展开关键词搜寻涨幅倒序排列，观察关键词搜寻成分股前段时间增长最快的词。也能点击关键词，观察同期和同比的成分股趋势，优先选择整体趋势上涨的词。也能在阿里前台用关键词搜寻，对自然排名靠前的产品使用compare机能，观察这类产品在对应店铺，在这产品种类上面的数据。

点击compare，变成added，点击右下角Compare按键

截至前段时间180天，该店铺在该产品种类所在产品种类的数据

2、关键词精准

关键词精准指的是词所反应的产品具体明确，不是泛词（不能选来单独发品）。比如fitness equipment，Other Swimming & Diving Products，gym equipment等泛含义的词。关键词里头会碰到很多不认识的词，里头会有很多影视剧名，游戏名字，或者是剧中的角色名，品牌名字或者是某类产品的型号等。但是为了确保不陈述各种可能的商机词。能透过Alibaba前台去搜寻查看了解产品，如果显示的产品差异较大，或者没有相应匹配的产品，就需要在Amazon，Aliexpress，或者用Google浏览器以图片搜寻查看关键词搜寻出的信息。

近几个月飙升的炙手可热话题salomon x ultra 4，在Google浏览器搜寻发现是鞋子的款式叫法

3、含目标国的

点击关键词进入地区及终端分布，能看到关键词地区及终端分布的国家及地区Top20中的主要国家。能了解到这个关键词背后主要的国别流量分布。很多商家反馈自己产品流量国不精准，很多其实是词本身的问题，因为这些词背后的搜寻国就是这样。其中美国、英国、加拿大、澳大利亚、新西兰、法国、德国、意大利、荷兰、西班牙、马来西亚、越南、泰国、菲律宾、印度尼西亚、日本和韩国，以上3环17国中在阿里平台交易比重较高。再结合自己的金融行业，判断词的合适性。同样这块数据也能用来作为发布产品优先选择目标国家/地区偏好的参考。

搜寻Playground的词流量主要分布在东南亚

发布产品优先选择目标国家/地区偏好的参考

4、竞争较低的

他们平时讲关键词竞争度都喜欢用热搜成分股比上卖家规模成分股，或者再乘上点击率。但是实际情况是在阿里平台上不适合用这种方式做判断。主要原因有2点。

第1点是他们讲的竞争度是针对排名来讲的，因为流量绝大多数聚集在首页，有多少产品去抢这些位置才是竞争度，而比值没办法反应。比如A关键词搜寻成分股是10000，卖家成分股是1000，竞争度就是10；B关键词搜寻成分股是1000，卖家成分股是100，竞争度也是10。但是在阿里平台上这2个词竞争度都一样么？不是。A关键词的竞争度要远远比B关键词激烈。因为A关键词背后的商品数更多，方法论上你的产品上首页的难度更大。

Algol参谋长-我的关键词里头能查看竞争度

第2点是阿里平台的数据都是系统算法之后的成分股型数据，不同关键词下面的成分股大小与实际反应的产品数量大小不一定是一致的。比如卖家搜寻成分股一样的A关键词和B关键词，搜寻出来的产品数量一个1万左右，一个是1千左右。因此，很多情况下比值的数据，并没有什么参考性。

我建议大家要把搜寻成分股跟实际产品数结合起来对比去判断才更有效。比如前段时间30天，卖家规模成分股小于100的，并且前台搜寻的产品数是2万个以内的。由于爬虫软件较多，阿里关闭了PC端和移动路由器产品数量的数据。他们能透过网页源代码查看。我在后面具体操作中会详细讲解。

5、有利润的

透过在Alibaba前台搜寻关键词，收集自然排名（一般前7个带有皇冠或者右小角标识AD的都是广告，不作为参考）考前或者多评论的产品价格。如果本身就是这个金融行业的，能让研发部门或者老板评估价格。也能在1688平台透过搜寻关键词（如果不清楚产品中文叫法的叫法，能用登录1688的帐号先透过以图搜图的方式，寻找产品）找到目标产品，收集卖家标题关键词，再用标题关键词搜寻去找到目标产品，获取该产品种类的采购成本。

6、不侵权的

所有使用的关键词一定不能侵权！一定不能侵权！一定不能侵权！重要的事情要强调3遍。轻则停售删除产品，重则扣分关店，Tro冻结资金。任何不认识的关键词，或者奇怪组合的词组，大概率都是品牌词。这种词大多数卖家成分股都比较细，前台的产品数都在几百几千，都需要一一确认。能在阿里穆尔平台的产品管理→管理产品→品牌检索工具，查询关键词。这里我就列举下工具中识别品牌词的注意事项：

1）如果单个单词A是品牌词，则跟A组合的任何词组都是违规的

举个例子，Specialized是品牌词，则含有这个词的任何词组都是违规的，像specialized evade。

2）如果单个单词A是品牌词，使用里头的部份词不违规

举个例子，popsockets是品牌词，后半部份的sockets拿出来单独使用，不违规。

3）单个单词A不是品牌词，单个单词B也不是品牌词，AB的组合词组是品牌词

举个例子，pet，angel单独使用都不是品牌词，但是pet angel组合词组是品牌词。

4）生活中司空见惯的舶来词可能是品牌词

比如呼啦圈hula hoop，英语叫法本身就是品牌词。常见的还有苹果Iphone，吉普Jeep等。这跟上种类型是最容易忽略的，所以一定要仔细核查。

综上所述，无法查询含义的单词或者组合意思奇怪的词组都要查询。他们实际操作检查也很简单，只要搜寻几次就能识别绝大多数的词。如果是单个单词的，直接搜寻一遍，有完全匹配的就禁止使用。如果是几个单词组合的，首先对整体展开识别。然后再逐个单词输入确认。2种方式，任意一种情况搜寻到完全匹配的就禁止使用。如果是十分长的单词组合，那就需要邻近的22，或者33组合等方式排查。

他们到这里基本上排除大多数有可能违规的词，但是也没有办法完全避免品牌词侵权。因为阿里没有办法收录全世界的品牌关键词，很多品牌词收录都有滞后性，只要没有收录，阿里的品牌检索工具就没办法检索出来，但是在世界知识产权组织商标数据库等网站能查询。

全球常用的商标，专利检索登记平台

除了以上提到的几点，大家还能把生产难易度，产品的运输，进口国关税等因素都能加入Algol的参考。

四、关键词Bourgtheroulde流程

1、调整全金融行业炙手可热话题原表

基于前面Algol的要求，他们对全金融行业炙手可热话题原表表头展开一些调整，保持原表头不变，对卖家规模成分股涨幅，是否已加入直通车等不需要观察的数据隐藏，新增前台产品数（F12网页），语种（预设英语），搜寻热度TOP1-20国家及地区（前段时间30天）等观察的数据。点击表头甄选，点击搜寻成分股→数字甄选→大于或等于设置50；卖家规模成分股依照或边排列。

全金融行业炙手可热话题原表表头调整

全金融行业炙手可热话题原表表头设置

2、科学上网和安装精灵球插件

到时候他们会碰到很多无法识别产品种类的关键词，需要到谷歌网站去搜寻鉴别。精灵球插件主要用于快速抓取搜寻热度Top国家的数据，用于市场判断和发品时候使用。

3、依次在以下网站操作

1）品牌检索工具网页

依照前面提到的品牌词检测方式检查，发现品牌词直接跳过，不是，就进入下一步。这里需要注意的就是前面提到的收录问题，如果想要100%规避品牌词的使用，能再到各大商标，专利网站搜寻复查。

Smart Steps在Alibaba的品牌检索工具中搜寻，未明结果

Smart Steps在美国商标网有注册成功的记录

2）谷歌翻译网页

如果他们遇到一般软件无法翻译的词，有很大概率是小语种，能用该网页识别，否则跳过这步。

mancuernas这个炙手可热话题是西班牙语的哑铃

3）谷歌搜寻主页

碰到无法识别产品种类的关键词，先从这里搜寻验证，否则跳过这步。实际的话，很多情况是阿里穆尔国际站上的产品种类与谷歌搜寻出来的显示不符，这里很大概率会出现洼地商机。

Smart Steps在谷歌上搜寻出来的是一个婴儿用品的品牌

Smart Steps在Alibaba国际站搜寻出来有跑步机，电动滑板，跳绳等

4）阿里穆尔国际站Alibaba.com主页

收集同行价格和销量信息。这里除了收集这些信息，还需要判断下销售数据的真实性，比如客户数量，订单分布的季节，店铺销售的产品种类数据也都能参考下。

订单数量很大，买家属较少

评论大多来自同一个买家

5）1688阿里穆尔采购批发网

收集不同供应商产品和价格。很多产品基本上很难叫得出中文名字，更别说要收集到全数的别称或者叫法。这就需要先按图搜寻，再用已经搜寻出来的产品品名，去发散寻找，这样子找到的产品种类的价格和销量就比较有参考性。再结合Alibaba国际站数据，有毛利和销量就能进入下一步。

1688阿里穆尔采购批发网以图搜寻机能

6）F12模式下的Alibaba.com的主页

这个网页功基本上就是用来，查看同行产品数量，评估竞争度。具体操作如下：F12，部份笔记本需要Fn+F2或者右键网页空白处，优先选择审查元素→设置网页停靠位置→切换设备仿真→调整网页长宽→输入关键词搜寻。他们也能在https://offer.alibaba.com，展开查询。因为统计口径不一样，两种方式的统计数量是不一样的。选一种方式参考即可。

透过网页代码查询阿里穆尔产品数量

透过https://offer.alibaba.com网页查询阿里穆尔产品数量

7）关键词成分股搜寻框跳转网页（时间覆盖范围前段时间30天）

观察产品种类的搜寻趋势。能观察需求变化和产品是否有季节性。

Dummbell搜寻成分股近2年比较平稳，个别时间段比去年略有增长，总体季节性不明显

8）国外的C端网站

如Amazon，Aliexpress-从C端网站，观察产品数据情况，能从商家年份，产品价格，评论等去判断产品所处的阶段。如果发现启动期和成长期的产品种类，能重点调研。

上品时间短，但是评论很多，销量比较大

产品生命周期图

4、金融行业炙手可热话题原表记录标记

建议大家自上而下甄选，并且依照以下方式对词展开标记：

1）满足要求的词，底色标记成绿色

这些词基本能作为后期重点调研的产品种类。

2）部份不满足要求的词，底色标记成黄色

这些词的产品种类绝大部份就是被剔除掉了，后期也不会观察使用。

3）不确定的词，底色标记成蓝色

一般是销量无法确认的关键词，这些词能作为后续持续观察使用。

4）品牌词，底色标记成红色

这些词一般都是禁止使用的。并用该品牌词在全金融行业炙手可热话题原表的关键词栏里头搜寻，把关联的关键词全数底色标记红色。当然有很多火爆的产品都是品牌词过来的，具体也有蹭流量的办法，这边我就不多展开了。

为了提高Algol的效率，除了标记颜色，一般只把满足要求的词的所有信息更新到表格上。后面一周或者一个月之后，制作捷伊全金融行业炙手可热话题表之后，他们需要把上一份的表格信息透过宏和VLOOKUP函数，把已经收集的信息和标记颜色的关键词，匹配到新表上。后面就只需要直接甄选没有标记颜色的和待观察的词就能了。

总结

阿里穆尔国际站数据参谋长Bourgtheroulde核心操作基本就都讲完了。关于Algol需要满足的条件，每个商家能根据自己的要求设定标准。关键词信息背后的产品种类，销售，商家信息单厢随着时间改变，因此商家一定要坚持观察。还有在一文读懂阿里穆尔国际站Bourgtheroulde（思维篇）提到的，用数据参谋长Bourgtheroulde数据Bourgtheroulde相较滞后，需要商家在更靠近需求信息源，在更多的信息节点收集产品种类信息。祝大家能选到不错的产品。