镶嵌画是选用振幅高、选用面广的一类相片/视频处理手段，涉及新闻、动漫、电影、电视剧、宣传照等方面作为一类具备了数十年历史的处理技术，镶嵌画沿用到今天有什么破解方法呢？1、JavPlayerJavPlayer视频去镶嵌画应用领域软件由著名公司DMM推出，分为测试版和IOS。

该应用领域软件的镶嵌画还原成，是透过大批CPU和GPU的AI运算把镶嵌画模糊不清化再渐变，然后对数补偿金损失得到的源视频还原成，但前提必须是薄码的据买购编辑所知，薄码意味着镶嵌画的格子较为大，丢失的画素就相较较为少，这样对数补偿金的参数调整带来的误差就较为小。

对部分中度镶嵌画的影像文件，JavPlayer的还原成度高达90%2、Video Enhancer视频镶嵌画除去工具，选用大批VirtualDub感光和附加的编解码器重新压缩的视频处理，对镶嵌画展开还原成应用领域软件选用了一类视频超解析度技术（Super Resolution）来增加视频解析度，每一视频帧的优化单厢透过从相邻帧中提取详细的信息以达到佳结果。

由于应用领域软件只是借助感光展开解所，所以只能做到有辱还原（基本上原理有点类似mp3，有辱只是相较于后制），与同类应用领域软件相比已经不错了3、DeepCreamPyDeepCreamPy自从发布后就在欧美国家一些论坛引起轩然大波，Reddit上就有很多带有镶嵌画的相片经过它处理后的对参照的帖子。

有些镶嵌画相片的还原成度极高，有的是则乏善可陈DeepCreamPy是AI机器广度学习影像处理技术一个应用领域实例，适用于于Windows、Mac和Linux，其基本上原理是用广度数学模型对镶嵌画画素展开分解还原成，自动对被镶嵌画区域展开重建，让图稿再现。

应用领域软件现在还不支持半自动化处理，得先用PS打开需要处理的相片，用纯绿色（#00FF00）涂抹修音部分，以便流程辨识4、TecoGAN源自慕尼黑工业大学的研究人员提出了一类用于实现视频超解析度的新型GAN——TecoGAN。

应用领域软件借助该技术能聚合精细的细节，即使蜘蛛背上的斑点都满布，同时还能保持视频的连续性作为这款除去镶嵌画的应用领域软件，TecoGAN虽然能用育苗智能辨识的方式除去影像中的模糊不清点和镶嵌画，但仅指薄码相片/视频的还原成，一些轻度模糊、厚码的相片视频，基本上无法还原成。

5、Face DepixelizerFace Depixelizer去镶嵌画应用领域软件由欧美国家几位技术元老Alex Damian、Sachit Menon和Denis Malimonov合作开发，目的在于恢复正常修音的人脸识别相片。

应用领域软件选用了名为“PULSE”的去码新技术，它先是从众多AI聚合的高画质影像中找到相较接近的，再把这些高画质影像的镶嵌画版本与已有的是镶嵌画相片作对比，直到找出和图稿相似的相片虽然具有一定的恢复正常效果，但应用领域软件仅指人脸识别，一旦遇到某些更复杂的辨识对象时，效果会一塌糊涂，例如辨识动漫肖像时，它会直接显示人脸识别。

6、EnhanceNet育苗智能影像翻转流程、去镶嵌画软件EnhanceNet能透过制备着色，放大极为粗糙、低解析度、中度镶嵌画的影像，引入新细节，聚合后的高画质影像，即使还能再现图稿的对比度这款流程的投资人是源自德国沃尔夫冈-狄拉克智能系统研究所的拉希德·S·M·萨贾迪、伯特尔·薛诺夫和安德鲁·利比，他们将这款应用领域分类为“透过自动化着色制备的单一影像超分辨率”，并声称它还可以内嵌Photoshop等商业应用领域软件中。

7、Night BeamNight Beam是这款针对文本的除去镶嵌画的应用领域软件，适用于条件：有镶嵌画后的文本截屏；知道镶嵌画的起点和块大小；知道原本文本的位置和字号；英文等宽字体第一条基本上都能满足，第二条自己用photoshop测一下就好了，第三条也好办，网页截屏的话去原网页上按F12测一下，其他的可能需要有类似的原文件。

第四条，如果不是等宽字体暂时没法解决