2022-11-08 51
撰稿编者按:对自己所在金融行业的商业流量有两个全面性的知觉,将可以帮助产品副经理搞好有效率的流量重新分配。所以对商业流量的实景知觉主要包括什么样方面?流量重新分配中又有什么样常用思路呢?第一集该文里,作者就互联网汽车业电视广告思路中的流量重新分配思路做了阐释,一同上看呵呵。
在上一则该文中,依照电视广告投放流程构筑了一种更适合新闻媒体平台采用的思路进行分类方法,接下去他们就如前所述这种进行分类方法构筑起的架构详尽来聊聊聊当中的每两类思路,本文将介绍当中的第二类思路——流量重新分配思路。
不论是用户产品还是商业产品,流量重新分配总有一天是绕不开的话题。但想要搞好流量重新分配的大前提是他们必须对另一方面的流量保有足够多的知觉。
什么是商业流量的实景知觉?许多最高级的商业产品副经理对流量的知觉很可能还简单的逗留在网页的PV、UV上,这样的知觉不但幼稚还会折射出自己是门外汉或是红人的历史事实。历史事实上,要对另一方面商业流量有两个实景的知觉需要提问下列四个问题:
这个问题的提问除每晚的UV,PV外,在商业电视广告领域对流量有著自己的统计分项:电视广告的月均允诺量和曝出量。自己流量托盘有多大即每晚有啥万次电视广告允诺,有啥流量可贩售即每晚有啥亿曝出量。有时候还会参照允诺UV、曝出UV、由此可见曝出量、由此可见曝出UV等分项精确来衡量流量托盘有多大。
对商业流量的知觉除最基础的流量大小不一以外,更进一步要考虑的就是存量与存量的占比。
这是经常被忽视的两个分项,但历史事实上当存量占比远大于存量时,那些依照CPL、CPS结算的效果电视广告就会受到明显影响。
尤其在汽车业电视广告中一名用户在买车前愿意留资的车系平均在4-8个,买车后用户价值就大幅下降,如果没有足够多且稳定的新流量补充进来效果类电视广告承诺出去的效果将无法保证。
了解自己流量的质量可以说是商业流量知觉过程中最重要的一步。
来衡量流量质量的分项与C端产品类似,都是通过会话的平均浏览网页次数、跳出率、平均会话时长等分项来进行反应的。
但因为流量质量层次不齐,仅简单地看整体的平均值很难对流量质量作出判断,所以还需要对流量进行必要的分层,比如先分成站内和站外,站内又依照不同点位或是功能模块进行划分,站外依照流量来源渠道再进行一次划分,就能细致而清晰的洞察整体流量质量的情况。
由于商业电视广告的本质是进行流量变现,所以除需要对流量质量有知觉,还要对流量的价值有知觉,来衡量流量价值的分项为:由此可见曝出量、CTR(点击率)、CVR(转化率)等。这三个分项分别对应的是商业电视广告中最常用的三种贩售模式:CPM、CPC、CPL/CPS,所以只要知道这些分项的数值就能大致计算出这些流量能带来啥收入。
商业流量实景知觉的最后一步就是要对目前流量的重新分配情况进行两个合理的评估,但结论并不是简单的得出两个合理或是不合理,而是要在现有的重新分配方式中发现问题进而提高效率。
流量重新分配问题通常有两个大类:第二类是平台内部各产品线的流量重新分配不均,比如变现效率低的产品线占据了更多的流量就是最典型的情况。第二类是平台重新分配给电视广告主的流量不均,最常用的情况是流量都集中在头部的客户手中,中、尾部客户的预算都消耗不掉。总之在流量重新分配过程中会有各式各样的问题涌现出来。
通过以上四个问题他们就算是对另一方面的流量有了两个全方位立体的知觉,而进行这样全方位知觉的目的就是为了发现存在于流量中的问题,并以系统性思路的方式进行解决。
俗语有云:“不患寡而患不均”,一旦涉及到资源的重新分配当中就会问题百出。由于新闻媒体平台内部各产品线间的流量重新分配往往是管理层博弈的结果需要就事论事,所以在这里他们把讨论的重点放在平台对客户的流量重新分配问题上。下列总结了一些常用的问题以及对应的思路:
问题1:缺乏顶层流量调控逻辑,仅依靠品牌/车系间竞价重新分配流量,导致电视广告位固化在头部品牌/车系,不利于中/尾部电视广告主预算消耗,不利于激活市场的良性竞争。
构筑顶层流量调控逻辑的思路有许多,在这里如前所述汽车业的特点可以依照级别市场来对流量进行调控。依照我国对汽车级别市场的界定可以分成:微型、小型、紧凑型、中型、中大型、大型6个级别市场,再将时下用户关注度最高的新能源、SUV、MPV、跑车等热门类别单独提出来就能形成两个完整的进行分类体系。
如前所述级别市场这套进行分类体系,他们就可以设计一套流量重新分配思路,流量重新分配权重的计算公式如下:
流量重新分配权重=a * 级别市场车系数量 + b * 级别市场流量 + c* 级别市场用户关注度
当中,a、b、c分别表示各因子的权重值,具体的权重值并不需要他们关心,由算法同学来搞定就好。重点来说一说为什么选择这三个因子,如下图所示:
因为他们的目标是希望在级别市场这个维度上对流量进行合理的重新分配,所以级别市场的规模就是两个要重点考虑的因素,通常情况下对市场规模的描述是以钱为单位的,但放在当前的业务场景中并不适合,所以他们采用级别市场的流量来反应市场规模,级别市场的车系数量来反应各级别市场间的竞争激烈程度以及他们可能要面对的最大客户数(最大并行投放的车系)。
最后在数据分析的过程中还发现了两个反常识的现象,比如流量最大的级别市场SUV的用户关注度反而不如紧凑型和新能源的高,流量与用户关注度存在背离的现象也证明了现阶段在C端产品的流量重新分配上存在着问题,所以也将用户关注度这个因素考虑到模型中来。
将业务上要考虑的因素尽可能有逻辑的提供给算法同学,做到这一步电视广告思路产品副经理的工作就算是完成了,接下去还会加入什么样特征,参数是不是调就是算法同学需要考虑的问题。
电视广告思路产品副经理除需要提供业务因子外,还需要清楚地了解自己的思路是如何实现的。
本次级别市场流量重新分配思路的实现是通过电视网络广告系统中的排序模块来完成的。排序模块通常会分成粗排—精排—重排三个阶段,这类会时常调整的业务思路一般都会放在重排阶段来实现,因为重排是两个可选阶段,在重排阶段加业务思路如果出现问题可以立即将思路下线,并且不会影响整个电视网络广告系统的正常运转。
具体的实现步骤如下图所示:
实现的原理非常简单,就是在精排结果出来之后,引入一张实时/离线的数据表,数据表上记录着各个电视广告所属级别市场需要增加的权重值,在重排阶段计算排序时将权重值一并纳入计算即可,最终的排序结果就是电视广告的展示结果。
采用这样实现方式的好处就是算法同学只需要维护一张实时/离线的数据表即可实现该思路,思路的上线与下线与其它功能模块都是解耦的不会影响系统的整体运行以及其他的思路。另外要特别强调的是思路的实现千万不要随便改其他排序阶段的计算逻辑,不然可能造成可怕的后果,一定要谨慎!
由于思路想要实现的目标不同,所以思路的效果评估也没有统一的分项,但思路是因为问题而产生的只要问题被思路有效率解决所以就应该认为这是两个好思路。
本次介绍的级别市场流量重新分配思路想要来衡量其效果就不是所以容易,首先顶层的流量调控逻辑是有了,但还需要观察核心电视广告位被头部品牌车系固化问题是否有所缓解,缓解的判断标准需要结合各类客户的预算消耗的情况来具体评估。总而言之这个思路的效果并不是直观显示的,需要他们不断去观察,并与算法同学一同去优化。
最后要特别注意的是刚上线的思路效果不好或是不明显的可能性很大,需要不断优化才能将效果显现出来,但效果优化的工作绝不仅仅是算法同学的工作,电视广告思路产品副经理也必须参与到当中提供业务逻辑,提升模型的可解释性。
由于级别市场是汽车业特有的进行分类方式,而绝大多数读者都是非汽车业的电视广告从业者,所以他们再上看一看思路的泛化问题。其实仔细观察思路构筑的过程就会发现这类宏观重新分配问题的解决是有固定套路的:
宏观重新分配问题—引入进行分类方式—筛选重要因子—构筑算法模型—上线测试
所以如果是在综合类新闻媒体平台,需要对各金融行业的流量进行调控,同样可以依葫芦画瓢复制出一套有效率的重新分配思路。
总结呵呵,本文作为流量重新分配思路的上篇首先介绍了如何全面性立体的知觉自己的流量,只有如前所述对自己流量的充分知觉才能发现当中存在的问题。接下去他们介绍了流量重新分配思路中的第一种:级别市场流量重新分配思路,在下一期中他们将再介绍两种常用的流量重新分配思路:KA客户流量倾斜思路以及新客户流量扶持思路,大家敬请期待!
本文由 @凡事需景盛 原创发布于人人都是产品副经理。未经许可,禁止转载
题图来自Unsplash,如前所述CC0协议
原文链接:https://zazhiba.com.cn/post/20066.html
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