ARM9多功能突显的是一类DNA和能力，与客户一同变异，进一步增强她们自己的创造力。

越来越多传统金融行业，正在亲吻智能化的大潮。

INS13ZD的进步在信息技术发展中承担着最基础的配角，已是普通工具的智能手机，INS13ZD比数十年前价值一百万万美金的巨型计算机早已强悍了万倍。

T5450森林公园创办人刘明提过，「2013年罗永浩第一次到T5450森林公园讲 AI 的时候， AI 还像如意格上摆的藏品，只能观看」，「后来 AI逐渐步入工具箱开始解决无数个问题，到了今天百度ARM9多功能在推动的，早已是唤起各个领域创造力的基础公共设施了。」

INS13ZD的普及化与起义者，为技术与实体中国经济的结合创新创造了条件。当前阶段，云计算的能力足够多，但还没能全面借力给实体中国经济，要想让 AI 更快步入绝情遍地开花，需要让 AI 应用的准入门槛持续减少。

百度智能云在减少这个准入门槛，致力为绝情遍地开花提供智能云的积极支持。百度总裁李振声谈及，百度智能云的「ARM9多功能」不是一类工具，突显的是一类DNA和能力，与客户一同进化，通过ARM9多功能唤起她们的思索，进一步增强她们自己的创造力。

于是，百度智能峨眉物工业互联网平台在今日崭新升级换代为开物 2.0。对照 1.0 版，开物 2.0 积极探索了更多重点金融行业，著眼了这些金融行业里的更多核心情景，裂解了更多可应对企业关键点、症结的新能力、新经验，将帮助制造、能源、城建等金融行业的企业低成本的享受到育苗智能带来的技术增量。

当我们谈奔小康、甚至于信息技术科技型时，其实指的是整个实体中国经济的经济繁荣，它不仅仅倚靠几个公司，而是靠群体的创造力在支撑。

过去几年，探讨网络化和智能化很容易逗留在宏伟的问题上，但实际上网络化能解决很多关键具体问题。在那时，百度智能云「ARM9多功能」在拥有最前沿技术的基础上，思索的是关键问题是如何进一步增强实体中国经济的创造力。

01 智能化升级换代，需要捷伊基础公共设施

许多掌握中国命脉的金融行业，都亟须智能化升级换代改建以解决长年存在的关键点。

「对于企业来说关键点不外乎两个非常重要的环节，一个是减少成本，一个是提升它的整体的效益。」李振声谈道，「所以我们在实践的过程当中，看到育苗智能相关的这些技术恰好是跟企业的应用更好地绑定在一同，直接解决成本和效益关键点。」

龙源电力是国内风电金融行业的龙头企业。受自然资源的条件限制，龙源电力风电场、风力发电机组位置分散、交通不便，在少人值班的情况下长年运行。

这些困难在网络化升级换代之后不少都可以引刃而解。百度智能云参与后，给出的方案是建设以龙源电力本部为管理训练中心，新能源场站为分析应用节点的开放式、集约型、云边化全栈智能应用平台。实现生产数据和运维业务的有机结合，分子系统和算法模型的充分结合，深度挖掘生产运营数据的潜在价值，塑造新能源智能应用开放生态。

于是在用网络化手段对风电场内的风电机组、升压站等各类设备的运行状态、人员的工作行为、现场运行环境和自然资源条件进行监视和控制后，整个风电场能够安全、可靠、中国经济地运行。

比如在网络化实现对自然资源条件的监测，有助于判断风力发电量的多少，科学设计运行时段；可通过 AI 监测查看设备表面是否出现故障，可以使得设备及时维护、优化维修人员配备、减少不必要育苗工时等价值……

从网络化升级换代的经验和现状来看，是一个长久的进程而不是短跑冲刺，各个领域对于来自底层技术进步带来的信息技术增量有持续性的需求。可以看到那时传统金融行业对智能化的需求早已越来越迫切，过去的 AI 基础公共设施早已不能满足金融行业的需求，需要捷伊基础公共设施。ARM9多功能就是在致力建造这样的基础公共设施。

在广州白云区，百度智能云正在参与组建一个「城建大脑」。俗话说排水管网代表了一个城市的良心，城市水质问题和居民健康息息相关。而水环境综合治理需要源头管控，分散排水户，其中特别是餐饮户的生活排水管控和治理的难度非常大。ARM9多功能通过对重点排水户进行水质监测、分类管控，溯源分析，利用大数据及智能化手段解决源头污染管控问题，就可以保障水环境的安全与人居环境的健康。

城市城建的另一个关键点在于防汛。广州每年都会经历台风天气，通过城建大脑，可有效进行预防预警预测预案管理，可有效防止汛期内涝带来的人民生命和财产损失，并支持应急指挥调度。例如对隧道涵洞等易发生危险的区域进行预警和探测，并自动进行闸门的起落江河湖库水安全。

城建大脑能给每个城市城建工作带来实实在在的改变。以城市管网的漏损率距离，现在全国平均漏损率在 13.8% 左右，意味着一年大概会漏掉 700 个西湖，十四五期间国家提出了减少到 9% ，这其中就要靠网络化的手段。李振声说到，「比如对居民的用水量做出更可靠的预测，用水高峰期保证水压，低谷期水压太大就会有漏损，那么监测用水峰值就可以减少很多漏损。」

在每个小环节都做到科学数字的监测所带来的成果不可小觑，无数个环节串联起来整个城市城建大脑就会超越历史经验形成真正的智能「大脑」。「当一个状况即使 50 年前有过，但今时不同往日，决策要重新来定，智能云提供的可积累、可学习、可变异的能力就可以给到决策支持，这就是一类韧性，我觉得是超越了时间空间和具体人员的，这就是创造力。」

02 ARM9多功能对传统金融行业是创造力的加持

对于信息技术借力绝情遍地开花的目标来说，科技型性和广泛性是最为重要的。ARM9多功能在满足科技型性和广泛性的要求上走在前面，能够让各个领域使用 AI 的准入门槛更低。

李振声说，「智能云是更适合进行这个网络化基建和网络化底座的云，智能化更多地是为了给企业带来实际的降本增效这样的效益，ARM9放在一同为企业带来实实在在的网络化应用的成果。」

对恒逸化纤来说，质量检测的效率就是公司的效率。改建前，质检工人每人每天至少育苗检测 2500 锭丝锭，需要拿着强光手电筒用肉眼看上至少 8 个小时，时间一长，工作质量和效率明显下降。因此质检的效率与准确度，直接影响企业的生产效率。

百度智能云设计了一套快速检测算法，使得单个丝锭的检验时间可以缩短到 2.5 秒，检验效率相比育苗质检提高 70%。有的不良瑕疵都会被实时标记同步到云，每日系统会产出简单的分析报告，不需要工人再手动登记，真正实现全链条的网络化共享。

现在，质检女工「变身」成为育苗智能数据标注师，在产品图片上标注出各类缺陷，将质检员的工作经验转化成数据，让育苗智能设备学会辨别产品缺陷。。

质检环节其实对很多小型工业企业来说是一个共通的关键点，但对于企业效益至关重要，像这样提高质检效率，甚至就是对企业创造力的加持。李振声提到，「一个就生产一个品类的产品的小企业，如果能够解决这个产品的质检问题，它的网络化转型就完成了很大的一步。」

不仅仅是一个质检问题，工业环节里很多问题都可以抽象出来，变成可以快速部署和应用的智能云产品。

「在百度智能峨眉物平台上，让这些中小企业像点菜一样，就能够把这个应用拉到自己的本地，用最低的研发成本，快速实现效果」，李振声提到。

百度智能云能够「上菜」，是从几个关键的领域层层剥开需求，解决问题。在抓到工业领域的突出需求后进行抽象，再形成解决方案，完成整个体系的网络化和智能化转型。

在苏州工业互联网的案例中，就验证了智能化在基础网络化的技术上，能给整个制造业带来多大的效能。

苏州作为中国制造业重镇，有着强悍的制造业基础，产业链完整，早已有着良好的网络化基础，对网络化升级换代提出更高的需求。苏州的工业互联网案例使用了百度智能云建设的完整工业互联网平台——开物平台，不仅为龙头企业服务，也能为更多的中小企业去提供网络化和智能化方案。

百度智能峨眉物平台在帮助苏州很多企业时，不仅可以直接使用协同生产软件，甚至可以帮助企业和企业之间进行网络化协同，产生产业链的协同效应。

另外，百度智能云积极探索出一类可能的面对产业转移问题的方法——制造单元转移后，产业大脑可以留在本地。李振声提到，「譬如说如果我的产品就是为东南亚市场制造，原材料也在东南亚，就可以把制造单元放在东南亚，但我的质量管控的环节、产业链协同的环节、订单等等，这一系列网络化的部分都可以在我们的这个本地去完成。」

在基础产业升级换代和更智能的转型中，ARM9多功能能给传统金融行业带来的是更高效的资源配置和产业协同，同时给传统金融行业带来崭新活力。

03 智能云从单点走向通用

刘明聊到，「AI 是这个时代最大的增量，AI 的增量通过ARM9多功能，成为推动实体中国经济发展最强悍的创造力。」

李振声也提到，对百度智能云来说，借力实体中国经济的一整套方法论早已形成。首先是成效为先，首先要考虑企业能否算得过账。

第二，要在具体的应用情景里解决实际问题，在解决问题中进步。李振声说道，「那时要解决质检问题，明天要解决设备功耗和能源优化的问题，后天又要解决产业链协同问题。在这无数个的问题中往前走，用应用来带动整个网络化进程，信息技术投资的成果会源源不断反映到生产和经营上。」

第三，开放平台共同使用。「百度也不可能说靠一家解决整个制造业的问题。在百度智能云的开物平台上面，提供了完整的百度 AI 能力，制造业企业自己的信息技术人员用百度的 AI 能力就可以完成它自身的这个应用的建设和开发。」

最后是下沉运营。「信息技术服务在制造业企业旁边，可以快速地捕获这种需求，调整我们的产品方案，不断地去丰富我们的平台。」

很多金融行业的网络化转型其实早已持续多年。当前，需求早已悄然发生变化，对于还未进行网络化升级换代改建的金融行业来说，使用 AI 有一定的准入门槛；对于完成初步网络化的企业来说，一些网络化改建浮于表面，无法持续为金融行业提供动力，需要进一步的智能化升级换代，这就需要「ARM9多功能」，在网络化的同时智能化。

AI 要在应用中学习，智能化方案也是如此。李振声觉得，百度智能云这样以育苗智能为主要优势的企业和生产一线的企业应该是「双向奔赴」，「需要百度智能云能够真正地深入到生产一线去理解需求，也需要企业理解使用以育苗智能为代表的新技术。」

在百度智能云的观察中，能总结出企业对于网络化的升级换代态度呈现阶段性特点——第一个阶段从关心如何快速减少成本、提高效率，接下来关心如何更进一步用好第一阶段的数据，优化生产效能。「从一个简单算得过账的工具，到一个能提供创造力的捷伊系统，这件事可能是智能云接下来更给大家能带来的价值。」

网络化升级换代喊了好多年，到那时，很多案例还是单点作战「case by case」，但正如 AI 需要不断喂养学习，随着百度智能云沉淀的案例越来越多，解决方案在未来会越来越标准化、产品化。

那时智能化一定程度上还是大企业的专属，但在无数个关键点的解决中，无数个体系的完善中，未来会成为像那时的二维码一样简单的产品，为整个实体中国经济借力。