前段时间去一间禽流感前夕净利还在激增的公司自学，最小的辨认出是他们的业务相关人员弯果了！

除经典之作分析工具Excle以外，BI工具竟然也已经普及化到了业务职能部门，彼时去的这时候，就看见财务相关人员在用BI做强生分析，自己熟练取数，做数据分析。

但绝大多数企业的业务相关人员，还在用Excel展开数据分析，不仅图象制做速度快，所以数据不准确，长此以往就已经开始滞后了。

只不过这也不能怪业务相关人员，没碰触过BI工具，会纯天然地真的自学工具的成本会极高，再加之“智能”那个词汇的酮式，更会却步。只不过BI工具比Excel更简单，透过拖曳和优先选择分项表头，就能直接作出数据分析数学模型了。

上面就跟大家撷取15皮伊赛埃BI工具制做的数据分析数学模型，工具也一同放到variations了，基本上都是10两分钟就能搞掂，想要提高数据分析能力的急忙试试看！

1、奥波切茨用户分析数学模型

1、RFM分析

RFM分析对准确网络营销促进作用非常大，透过四个关键分项对客户展开观察和进行分类，推论每类行业龙头用户的价值，再制订不同的网络营销思路。

2、帕累托/ABC分析

帕累托分析法可用作看清业务的尊卑，对不同业务重新分配不同资金投入。

3、芝加哥行列式分析

芝加哥行列式芝加哥行列式透过销售增长率（反映市场重力的分项）和市场市场占有率（反映企业整体实力的分项）来分析下定决心企业的产品内部结构，易于展开网络营销组合。

操作方法：

1）预备数据

2）加进分项

3）优先选择图象

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4、转化分析

转化漏斗数学模型在互联网中的运用很多，透过分析用户一些列步骤中的流失情况，对流失率大的地方展开定向网络营销。

5、购物篮分析

购物篮分析用作市场网络营销组合比较多，透过分析用户历史消费数据，将不同商品展开关联分析，找到关联性强的商品，展开合理陈列。

6、复购率分析

复购指数应该是大部分企业都会关注的分项，透过复购率分析可以看出用户的忠诚度，一定程度上能够反映产品的竞争力。

7、留存分析

留存分析一般是产品运营会关注的，透过当日、单周、双周留存情况，来推论产品对于用户来说是否有吸重力，一般新产品刚出来的这时候，就需要重点关注那个分项。

8、月复购分析

复购率可以帮我们观察用户的忠诚度。提高复购率，可以提高用户购买的频次。比起拉新，维护存量用户生产成本更低，因此在用户分析中非常关键。

9、AARRR用户运营分析

AARRR数学模型也是产品运营使用频率极高的数学模型，包含用户增长的5个分项：获客、激活、留存、收益、传播。从获客到传播推荐，整个 AARRR 数学模型形成了用户全生命周期的闭环模式，不断扩大用户规模，实现持续增长。

10、用户流入流出分析

同一间公司经常需要展开产品迭代，那个数学模型就透过对流入流出用户的分析，直观地展现出了产品的竞争力水平，易于展开迭代或者更替。

11、用户画像分析

做网络营销的，应该都知道用户画像的重要性，之前总真的用户画像很难做，但只不过就是数据信息标签化，只要数据量够大，用户画像就会更加准确。

对内部运营分析方法

12、需求分析方法—KANO数学模型

那个数学模型对需求排期很有效，透过功能点进行分类，就能找到目前最该做的功能。、

13、库存周转分析

库存周转分析不仅是库存管理职能部门关注的，财务也很关注，库存周转天数越少，说明存活变现速度快，销售情况好。一旦库存周转出问题了，就该急忙关注。

14、强生分析

强生分析法是财务职能部门最“大”的一种分析方式，对营业状况有整体把握。

15、盈亏平衡分析

盈亏平衡分析又称本量利分析法，是根据产品的业务量、生产成本、利润之间的相互制约关系的综合分析，用来预测利润，控制生产成本，推论经营状况。

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