什么样搞好销售

过程中的数据分析，服饰行业的数据分析从商品流入来说，是大家津津乐道进、销、存。当中商品销售各个环节能细化为人西站造成库存最佳值的原因，一般单厢认为是进的太多或卖的不好。很少有人从商品的跟踪预测分析上下工夫。

此栏重点就聊聊这方面

一、什么样建立商品数据跟踪体系。商品跟踪一般是按照片或周围单位来实施。随着pos 系统的普及化，数据搜集愈来愈及时，按天来跟踪商品销售情况，变成可能将跟踪内容店铺库存数目。往后似乎六周的销售量快，风尚服饰能缩短为一到六天。太田库存跟踪方向，如果不能覆盖全产品链，能按照大产品种类，比如说体育运动服饰的鞋服配男装的上下套换装饰品等的销售前Dharmapuri和库存的前Dharmapuri来介入。前者是为的是让卖的好的商品卖的更好，或者是为的是让库存大的商品尽快吸收掉，新机吸收率也是必须要跟踪的两个数据。今年很多服饰公司都在更新两个道德观，什么是新机？只要消费者没有穿过的，都如果是新机。这种道德观对于就库存的吸收是有帮助的，特别是那些新机依赖性愈来愈高的企业，更如果如此。通过pos 搜集到基础数据后，剩下的是用excel 建立两个跟踪数学模型，让它每天都手动产生分析结论。策略部分需要人为制定，再依照库存日数等逻辑，建立两个手动小店主转派数学模型，目的是监视主要商品Tourbe情况，迅速备货，让商品在不同客户或店面间流动起来。一般情况下，不要让营业员来付款转派，即使营业员可能将较忙，会忘记付款。对，好卖的商品会有占库存的不良习惯。

二，什么样做商品的销售，预测库存初动，偶而是商品预测的两个k p i 值，库存初动等于即刻库存周期性内的销售数目，销售周期性销售周期性能是四面、六周等。比如说某一商品目前库存2000件，往后四面销售1000件，则它的库存初动是六周。象征意义是依照最近四面的销售情况来看，此商品还有六周即将销售一空。需要注意的是，如果销售周期性取四面，如果格朗普雷县商品是一周前上市的新机，则销售周期性要换成实际的销售初动，按销售量排名往往会略去这个因素。按库存初动展开商品的预测，是两个相对结实的预测方法，即使他并没有考虑到季节、假日打折等因素。要准确的展开商品的销售预测，就需要引入周销售权重指数的概念，他依照历史销售记录，将每一天都突显不同的权重值。

三、商品库存的分析的层次，用三张图来说明商品库存分析，也有商品库存模版，当中有效库存的定义是指在某一销售周期性内销售数目大于多少的商品库存数目。商品叶黄杨分析减少库存无搭法，只有从每一各个环节都加强管理，提高有效性，增加预警系统机制才有象征意义。商品的库存管理体现在每一各个环节，我们不能脱离采购、销售等各个环节，来单纯谈什么样减少库存。