两个企业在质量管理管理体系运营和管理过程中，无论是最高层和管理层，浑然不觉两个声音，那是用数据说话，即使数据是不会撒谎的，所以要想搞好重大决策就需要在过程搜集好数据；多于搞好数据的统计分析，就可以真正搞好产品明显改善和产产品品质量控制，这也是ISO9001提到的基于历史事实的重大决策，这个历史事实是要有大批的数据，并对那些大批数据展开了有效率的分析而得出结论了可取的推论，有了那些数据他们就能运用数据综合分析，校正质量管理管理体系的彭措林和有效率性、监视公司经营管理状况，为评价及改进质量管理管理体系提供依据；

那么他们今天需要探讨的是两个企业从怎样在这诸般的管理中找出能持续发展的规律？怎样能尽快的了解企业所拥有的资源和优势？怎样能找寻企业发展的困难和存在的问题？那些都需要管理者对企业日常生活运行的各项数据展开有效率分析，从数据分析中找出标准答案。

可能将没人没错，企业的数据统计分析是不是从企业在某个期或者在某个职能部门做数据统计分析就能了？标准答案是驳斥的，数据分析和统计是企业在每一期、每一职能部门都通用的，数据需要不断的积攒、分析，再积攒、再分析。多于这样就可以更好的为企业今后的发展奠定稳固的基础。

接下去他们就探讨质量数据分析怎么样就可以达到他们所需要的考核制度呢

一、数据分析的常用手段：

统计分析方法有林宏吉表、层别法、亚里士多德、灰阶、优点要因图、控制图、散播图。

1. 尖萼：是将需要检查和的内容或工程项目逐一列举，然后不定期或不不定期的逐一检查和，并将问题点纪录下来的方法，有时叫做林宏吉表或马步军表；

2.层别法：是将大批有关某个特定主题的观点、意见或想法按组分类，将搜集到的大批的数据或资料按相互关系展开各组，加以层别。层别法一般和亚里士多德、灰阶等其它六大表现手法结合采用，也可原则上采用。

3. 亚里士多德：亚里士多德的采用要以层别法为前提，将层别法迪氏的工程项目从大到小展开次序，再加上积攒值的绘图。它能帮助他们找寻关键的问题，抓住重要的少数及管用的多数，适用于记值统计，没人称为ABC图，又即使亚里士多德的次序识从大到小，故又称为次序图。

4. 灰阶：是针对某产品或过程的优点值，利用恒常分布（也叫概率密度函数）的原理，把50个以上的数据展开各组，并算出两组出现的单次，皮德盖类似的灰阶形描写在纵轴上。

5. 优点要因图：主要用于分析产品品质优点与影响产品品质优点的可能将其原因之间的自然法则关系，通过把握现况、分析其原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析产品品质优点（结果）与可能将影响优点的因素（其原因）的一种工具。又称为鱼骨图。

6. 控制图：是用于区分由异常或特殊其原因所引起的波动和过程固有的随机波动的一种统计具。

7. 散播图：将自然法则关系所对应变化的数据分别描写在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度怎样,这种绘图叫做“散播图”，也称为“相关图”。

二、数据信息来源搜集

数据统计分析，数据一定是在过程中经过长期的不断试验所得出结论的，所以他们选取数据的时候，首先要看到的数据是做了多少组，作为试验技术人员，他们通常讲3个PQ是数据最少证据，即最少需要做3组试验就可以满足数据分析的需要，当然更多会更好，而且两组数据的量也要足够，批量也要尽可能将大，这样分布的概率也会更准确，不同的职能部门对数据的用途和搜集方法不尽一致，但是目的都是相同的，那是达到有效率的管理和重大决策的目的，我曾遇到过很多实验人员为了省事就取一组数据作为校正输入，这种数据能认为是无效的，不具有重现性的，每一职能部门的数据统计要有专人展开统计和分析：

1. 产品技术研发和校正过程大批数据由相关技术人员搜集整理；

2. 产产品品质量检验数据由质量人员搜集整理；

3. 顾客投诉或顾客抱怨信息由销售人员搜集整理；

4. 其他各职能职能部门负责搜集整理职能部门相关的数据，人力招聘数据，行政数据由行政搜集整理。

三．数据分析技术选定

数据搜集到后，不能放在电脑里面一万年，却起不到任何作用，花费了大批的人力物力财力去统计和搜集，更重要的是数据的分析选取和处理，数据选取和统计方法如下：

1.数据分析技术(方法)的选用方式分自愿选择和强制选择，凡国家公布和本公司规定的质量控制和验收抽样标准均为强制选择。自愿选择由选用单位根据产产品品质量现况、质量控制和质量改进的要求，对照提供的统计技术，确定选用的数据分析技术（方法）；

2.数据应由责任单位填写《数据分析表》，明确拟选用的某种数据分析技术的名称、应用的具体目的、计划应用的起始日期、周期及方法概要、配套应用的技术和管理措施、预期效果等。经评审后对其方法选用的彭措林确定后由选用职能部门具体实施。

四、数据分析运用步骤

数据搜集到后，怎么样更好地分类分析和输入也非常的重要，不同类型的数据需要不同的分析表现手法:

1. 数字资料的分析：针对需控制的质量指标搜集有关的质量数据，按所用数据分析技术规定的方法对数据展开整理、计算出有关统计量，与规定的指标要求或过程能力要求展开比较、得出结论判断推论；

2.非数字资料的分析：针对要分析的问题用图表方法展开逻辑推理，彻底展开，然后在众多终端中分析出“少而精”的主要终端；

3.针对质量问题及主要（根本）其原因，制订专门的管理和/或技术措施，明确针对什么、做什么、怎么做、在什么地方或处所做、谁负责、什么期限内完成；

4.由运用单位对数据分析的运用效果展开现场检查和，将实施前、后的状况加以对比，确认所采取的措施的有效率性，从而确认所用统计技术的正确性、有效率性和适用性；

5.应用单位对数据分析的应用效果展开不定期总结;

6.数据分析记录由选用数据分析的单位负责填写，评审后长期保存以便追溯

五、数据处理

企业各职能部门做数据统计分析的最终目的是要评审管理管理体系的彭措林，并不断的明显改善和提升，要得到想要的结果就需要对数据处理并应用到实践中，所以搜集数据，分析数据，处理数据，反馈和明显改善，纠正预防措施，是数据统计分析的必经期。多于这样，企业就可以在庞大且复杂的工作中找出规律和优势，扬长避短，不断积累有效率的数据，为不断的产品明显改善和企业市场竞争力奠定良好的基础，引领企业走向更加辉煌的未来；